第五章 队列研究精要.ppt

基线资料 随 访 资料收集 五、资料的收集与随访 暴露的资料 个体的其他信息 基线资料 随 访 资料收集 五、资料的收集与随访 随访对象、内容和方法 随访间隔 随访者 观察终点（研究对象出现了预期的结果） 观察终止时间（整个研究工作截止的时间） 基线资料 随 访 资料收集 五、资料的收集与随访 查阅纪录 调查询问 健康或疾病检查 环境监测等 调查员选择 调查员培训 制定调查员手册 监督 六、 质量控制 统计描述 均衡性检验 整理资料成四格表 U/X2检验 计算关联强度指标值及其可信区间 推论因果关联 关联判断步骤 第三节 资料整理及分析 病例 非病例 合计 暴露组 a b a+b=n1 非暴露组 c d c+d=n0 合计 a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d 暴露组发病率=a/n1 非暴露组发病率=c/n0 表5-3 队列研究资料归纳整理表 一、人时的计算 当队列内对象的动态变化较大时，以人数为基数计算发病率就显得不尽合理。此时，应考虑每个观察对象的观察时间，以人时的方式来表示对象的观察时间。 常用的人时单位包括人年，人月和人日等。总人时指的是所有观察对象总的观察年（月、天）数。 如：1000人观察10年等于10000人年；1000人观察1年、或500人观察2年也等于1000人年。 二、率的计算及其显著性检验 1.累积发病率(cumulative incidence) 对于一个比较稳定的观察队列，可以计算累积发病率或死亡率。 变化范围 0-1 适用条件 样本大 报告时必须注明时间长短 人口稳定 整齐的资料 CI= 观察期内发病（或死亡）人数 观察开始时的人口数 2.发病密度 (incidence density) 变化范围 0-∞ 适用条件 观察时间长 人口不稳定 存在失访 资料很整齐 观察期内发病（或死亡）人数 ID = 观察人时 相对危险度说明暴露于某可疑危险因素后，暴露组发生所研究疾病结局的危险性是非暴露组的多少倍。 3.率的显著性检验 1）相对危险度(relative risk， RR) 意义 吸烟者因肺癌死亡的危险是非吸烟者的10.7倍 吸烟者因心血管疾病死亡的危险是非吸烟者的1.7倍 心血管疾病 170.32 1.7 表5-4 吸烟者与非吸烟者死于不同疾病的RR 肺癌 疾病 296.75 50.12 吸烟者 4.69 非吸烟者 10.7 RR （1/10万人年） RR越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。 RR大于1，说明暴露程度越大，发病越多，暴露因素可能是疾病的危险因素； RR等于1，说明暴露因素与疾病可能无关联； RR小于1，说明暴露程度越大，发病越少，暴露因素可能具有减少疾病发生的保护意义。 表5-5 RR与关联强度 很强 10~ ＜0.1 强 3.0~9.9 0.1~0.3 中 1.5~2.9 0.4~0.6 弱 1.2~1.4 0.7~0.8 无 1.0~1.1 0.9~1.0 关联强度 RR 2）归因危险度(attributable risk, AR) 又称特异危险度或率差，是暴露组发病率与非暴露组发病率的差值，表示发病危险特异地归因与暴露因素的程度。 意义 RR 吸烟对肺癌的病因学意义较大 AR 戒烟对心血管疾病的预防作用较大 即公共卫生意义较大 表5-6 吸烟者与非吸烟者死于不同疾病RR与AR的区别 心血管疾病 肺癌 疾病 1.7 10.7 RR 126.43 170.32 296.75 45.43 4.69 50.12 AR 非吸烟者 吸烟者 （1/10万人年） 3）归因危险度百分比AR%（病因分值EF） 意义 暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分占全部发病或死亡的百分比 RR 或 - % 100 % 0 × = e I I Ie AR % 100 1 % × - = RR AR 4）人群归因危险度  (population attributable risk, PAR) 意义 暴露人群与一般人群比较，所增加的疾病发生率的大小 PAR值 暴露因素消除后所减少的疾病数量 PAR= It－I0 It：总人群率 Io：非暴露组率 5）人群归因危险度百分比 PAR% 意义