SQL性能优化培训PPT.pptx

SQL性能优化讲师:刘建军2011-09; SQL 性能优化意义 SQL 优化建议 ;一、 SQL 性能优化意义;2、SQL脚本优化的主要原因 SQL语句是对数据库(数据)进行操作的惟一途径； SQL语句消耗了70%~90%的数据库资源； SQL语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低； SQL语句可以有不同的写法； SQL语句易学，难精通 ;二、 SQL 性能优化建议;2、聚集索引和非聚集索引区别 汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。 您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。  ;;1. WHERE子句中的连接顺序 SQL SERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句；根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。;二、 SQL 性能优化建议;二、 SQL 性能优化建议;讨论：下面三个条件是否查询效率一样？ sal 24000/12 sal 2000 sal*12 24000 ;3、用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.;4、用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. ;5、避免相关子查询 一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中??现，那么很可能当主查询中的字段值改变之后，子查询必须重新查询一次。 查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。 如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。 ;6、避免相关子查询 select hm,rq from TabA　　where item IN (select item form TabB where TabB.num=50) 　select hm,bf from TabA, TabB　　 where TabA.item=TabB.item AND TabB.num=50 ;7.优化group by 提高group by语句的效率，可以将不需要的记录在group by之前过滤掉。 例如： 低效：select dzxl, avg(hsje) from report_sale_account group by dzxl having dzxl = ‘000001’ or dzxl =’000002’; 高效： select dzxl, avg(hsje) from report_sale_account where dzxl = ‘000001’ or dzxl =’000002’ group by dzxl; ;二、 SQL 性能优化建议;使用SQL语言完成查询功能，不同的写法会影响到查询效率。其基本原理是尽可能的用到索引，建立了索引并不代表就一定能正确使用，若条件表达不当，则有可能导致无法使用索引。