第十章—概率论与数理统计(李长青版)剖析.ppt

* 第十章 Excel在数理统计中的应用 一、直方图 利用例6.1.2中的数据， 将其输入到A到J的10列中 利用直方图功能作数据分析(如下图). 选“工具”中的“数据分析”, 如下图所示. 在“数据分析”中选择“直方图”, 如图所示. 在“直方图”中给出输入区域A1到J12, 设定输出区域 为N1到N11, 把分组区间的端点值输入. 输出区域选在 A13到J50, 放在本表格的下方, 如图所示: 选中“图表输出(C)”, 单击“确定”得到输出结果, 如图所示. 二、描述统计 以例8.2.2中的数据为例,将两个子样的数据分别 输入到A, B两列, 如图 由此可求出每一子样的均值、 方差等描述性统计量. 选“工具”中的“数据分析”, 选中“描述统计”选项, 单 击“确定”按钮, 在“描述统计”中给出输入区域A1到B12, 分组方式是逐列, 即按列计算描述性统计量, 输出开始 位置在J1, 如图: 单击“确定”按钮, 得结果下如图: 此处的“标准误差”是指子样均值的标准差的估计, “区域”是指极差. 这表明子样1的平均值是31.75, 标准差为3.194455, 最小值是26, 最大值是38, 极差是12, 中位数是31.5, 众数是31等. 子样2的平均值是28.66667, 标准差为2.46183, 最小值是24, 最大值是32, 极差是8, 中位数是29, 众数是29等. 三、t–检验：双样本等方差假设 对上述例子作两个总体均值相等性检验, 因为假设 方差相等, 故可以在数据分析中选“t–检验：双样本等方 差假设”, 如下图： 在“变量1的区域(1)”与“变量2的区域(2)”中分别给出 数据所在的位置, 取显著性水平为0.05, 输出开始位置为 A15, “假设平均差(E)”中输入0, 如下图： 单击“确定”按钮, 得到结果如下图： 这表明在等方差场合, 检验假设 t 统计量的观测值是2.648390641, 自由度为22,因为是 进行比较后可知, 应拒绝原假设. 双侧检验, 故其临界值 四、F–检验 双样本方差 上例中假定方差相等, 这一点可以利用F–检验进行 检验. 在“数据分析”中选“F–检验 双样本方差”. 如下图: 在“变量1的区域(1)”与“变量2的区域(2)”中分别给出 数据所在的位置, 取显著性水平为0.05, 输出开始位置为 B15, 如下图： 单击“确定”按钮,得输出结果如下图 ： 这表明检验两个总体方差是否相等的F统计量的观测 值是1.68375, 由于该值大于1, 与 相比, 不能拒绝原假设, 可以认为两总体的方差相等. 五、方差分析 对例9.11中的数据进行处理. 将数据导入Excel 表,给出数据所在区域, 一个水平下的数据在一列上, 如下图所示： 在“数据分析”中选“方差分析：单因素方差分析”, 如下图： 果放在B8开始的区域, 如下图: 在输入区域中输入A1至C5, 取显著性水平为0.05, 结 单击“确定”按钮, 得输出结果如图9-18所示 * * *