CPK-Cp-Ca-介绍-计算-模板.ppt

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CPK-Cp-Ca-介绍-计算-模板

* * * 答案 : Ca=22% * 答案 : 標準差=0.00836, Cp=3.98 CPK专题知识简介 * * 目录 1. 正态分布图简介 1.1 正态分布图简介 1.2 正态分布图注意事项 概念定义 2.1 Cpk制成能力指数的定义 2.2 Ca准确度 的定义 2.3 Cp精确度 的定义 2.4 Ca, Cp, Cpk 的相互关系 3. Ca, Cp, Cpk 的计算 3.1 相关参数的定义 3.2 准确度Ca的计算 3.3 精确度Cp的计算 3.4 制成能力Cpk的计算 制成能力与不良率的对照关系 4.1 Ca, Cp 与不良率的关系 4.2 Cpk 与不良率的关系 4.3 Cpk 数值与不良率的对照表 Ca, Cp, Cpk的计算总结表 Cpk 计算的数据采集 Cpk 计算标准模板 制成能力Cpk 的提升 SHANGHAI HUAQIN TELECOM TECHNOLOGY CO.,LTD * 1. 正态分布图简介 由于CPK的来源基础为正态分布统计图,所以首先向大家介绍一下正态分布统计相关的知识。 由于实际的生产制程的品质不会一成不变,或多或少都会存在一些变异,而在生产制程稳定的前提下,这些变异恰好满足统计学概率论中的泊松分布(也称正态分布)规律,具体见下图。在质量体系中又称6σ 体系,当然 6σ 体系是一个庞大的体系,正态分布只是其中的一部分。 发音: μ : Mu σ : Sigma μ -3 σ -2 σ -1 σ +3 σ +2 σ +1 σ 中心位置參數 (以 μ 为中心数据密集程度) σ : 标准差(Standard Deviation) 随机变数X LSL USL 规格上限:USL (Upper Specification Limit) 规格下限:LSL (Lower Specification Limit) 落在规格上,下限外的斜线面积即为产品的不良率 1. 1 正态分布图简介 * 1.2 正态分布图注意事项 μ -3 σ -2 σ -1 σ +3 σ +2 σ +1 σ 中心位置参数 随机变数X LSL USL 1. 正态分布图以及σ均需在制成稳定的前提进行。如果工序生产过程不稳定,处于失控状态,则不能计算标准偏差,也就不能计算正态分布和CPK.应找出并排除异常原因后重新抽样测定,取得数据, 再计算。 2. σ的计算公式: 2. 概念定义 Cpk的定义:制程能力指數,是Complex Process Capability index的缩写 是指製程在管制狀態下, 製程符合規格的能力 Cpk的意义: (1) 制程水准的量化反映; (2) 用一个数值来表达制程的水准; (3) 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔ (4) 制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。 一般以下列的制成特性来衡量制成能力: 准确度(Capability of Accuracy )简称 Ca 精确度(Capability of Precision )简称 Cp * 2.1 Cpk制成能力指数的定义 准确度Ca (Capability of Accuracy ) : 实际中心与规格中心的差异称为准确度 在制成上,实际中心与规划中心的 差异越小,准确度就越高,制成越理想 准确度 A制成 : 准确度较高, 制成较理想 B制成 : 准确度较低, 制成较不理想 * 2. 概念定义 2.2 Ca准确度 的定义 精确度Cp (Capability of Precision ) : 品质特性的散步范围大小或集中程度称为精确度 在制程上,散步范围(或称变异)越小, 精确度越好,制成越理想 精确度 A制成: 精确度高, 制成较理想 B制成 : 精确度较低, 制成较不理想 * 2. 概念定义 2.3 Cp精确度 的定义 制成能力的要求 : 合格==准确度要高 穩定==精确度要好 由以上的要求可知, 所有制成中, A是最理想

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