§3 模拟方法—概率的应用.ppt

例1 某人午觉醒来，发现表停了，他打开收音机，想听电台报时，求他等待的时间不多于10分钟的概率. 解：设A={等待的时间不多于10分钟}，事件A恰好是打开收音机的时刻位于[50，60]分钟时间段内，因此由几何概型的概率公式得 P（A）=（60-50）/60=1/6 “等待报时的时间不超过10分钟”的概率为1/6. 有一杯1升的水，其中含有1个细菌，用一个小杯从这杯水中取出0.1升，求小杯水中含有这个细菌的概率. 分析：细菌在这升水中的分布可以看作是随机的，取得0.1升水可作为事件的区域. §3 模拟方法—概率的应用 1. 会用模拟方法估计概率,近似计算不规则图形的面积, 求π的近似值; 2. 通过解决具体问题的实例感受,体会模拟方法的基本思想,学会依据随机试验的试验结果设计合理的模拟方法,通过模拟试验加深对随机事件频率的随机性和概率的稳定性的认识以及用频率去估计概率的方法; 3.通过模拟方法的设计体验数学的重要性和信息技术带给数学的帮助;通过动手模拟,动脑思考,体会做数学题的乐趣,提高学习兴趣;通过合作试验,培养学生愿意合作与交流的团队精神，情感态度与价值观增强.本节课的主要特点是随机试验多，学习时养成勤学严谨的学习习惯. 重点与难点：几何概型的概念、公式及应用. 1、 知识回顾：我们已经学习了两种计算事件发生的概率的方法: （1）通过试验方法得到事件发生的频率,来估计概率.(一种近似估计,需通过大量重复试验) （2）用古典概型的公式来计算概率.(仅适用于基本事件为有限个的情况) 在概率论发展的早期，人们就已经注意到只考虑那种 仅有有限个等可能结果的随机试验是不够的，还必须考虑 有无限多个试验结果的情况.常常会遇到试验的所有可能 结果(即基本事件)为无穷多的情况,且这无穷多个基本事件 保持这古典概型的“等可能性”.这时用大量试验的方法很 难获得一个符合要求的概率,也不能用古典概型的方法求 解.例如一个人到单位的时间可能是8：00至9：00之间的任 何一个时刻；往一个方格中投一个石子，石子可能落在方 格中的任何一点……这些试验可能出现的结果都是无限多 个.那怎么办呢? 请观察下列问题并思考如何确定其概率? 问题1：如图所示在边长为a的正方形内有一个不规则的阴影部分，那么怎样求这阴影部分的面积呢？ 问题2:一个人上班的时间可以是8:00～9:00之间的任一时刻，那么他在8:30之前到达的概率是多大呢？ 问题3:已知在边长为a的正方形内有一个半径为0.5的圆.向正方形内随机地投石头，那么石头落在圆内的概率是多大呢？ 带着上述的问题，我们开始学习新的内容——模拟方法与概率的应用. 问题1：射箭比赛的箭靶涂有五个彩色得分环，从外向内 为黑色、白色、蓝色、红色，靶心为黄色,靶面直径为 122cm，靶心直径为12.2cm，运动员在70m外射击．假设射箭 都能中靶，且射中靶面内任意一点都是等可能的，那么射 中黄心的概率有多大？ 122cm （1）试验中的基本事件是什么？ 射中靶面上每一点都是一个基本事件,这一点可以是靶面直径为122cm的大圆内的任意一点. （2）每个基本事件的发生是等可能的吗？ （3）符合古典概型的特点吗？ 问题2:取一根长度为3m的绳子，拉直后在任意位置剪断，那么剪得两段的长都不小于1m的概率有多大？ 3m （1）试验中的基本事件是什么？ （2）每个基本事件的发生是等可能的吗？ （3）符合古典概型的特点吗？ 从每一个位置剪断都是一个基本事件,剪断位置可以是长度为3m的绳子上的任意一点. 问题3: 有一杯1升的水，其中漂浮有1个微生物，用一个小杯从这杯水中取出0.1升，求小杯水中含有这个微生物的概率. （1）试验中的基本事件是什么？ （2）每个基本事件的发生是等可能的吗？ （3）符合古典概型的特点吗？ 微生物出现的每一个位置都是一个基本事件,微生物出现位置可以是1升水中的任意一点. (1)一次试验的所有可能出现的结果有无限多个； (2) 每个结果发生的可能性大小相等． 上面三个随机试验有什么共同特点？ ≠ 将古典概型中的基本事件的有限性推广到无限性，而保留等可能性，就得到几何概型． 1、基本事件的个数有限. 2、每一个基本事件都是等可能发生的． 古典概型的本质特征： 几何概型的特点： （1）试验的所有可能出现的结果有无限多个, （2）每个试验结果的发生是等可能的. 古典概型与几何概型之间的联系: 试验1：取一个矩形，在面积为四分之一的部分画上阴影，随机地向矩形中撒一把芝麻（以数100粒为例），假设每一粒芝麻落在正方形内的每一个位置的可能性大小相等.统计落在阴影内的芝麻数与落在矩形内的总芝麻数，观察它们有怎样的比例关系？ A 分析:由于区域A的面积是正方形面积的1／4,因此大