第十四章 消费者行为的大数据智能分析精要.pptx

消费者行为学 我们毕业啦 其实是答辩的标题地方 第十四章 消费者行为的大数据分析 14.1 消费者数据来源——网上“足迹” 14.2 消费者行为的大数据分析 导论 14.1 消费者数据来源——网上“足迹” “ ” 互联网以及各种移动智能终端的出现，使得消费者数据有了新的来源——消费者的网络痕迹。大量消费者通过网络来完成他们的工作和生活，他们的足迹遍布整个网络，他们的每个行为也给企业留下了宝贵的数据。 1. 消费者数据来源——网上“足迹” 消费者的网络痕迹 消费者行为数据的获取 cookie的知识 当多维度数据串联后会形成用户3个身份数据的统一，包括自然身份数据、通信关系数据、金融身份数据。企业内外部环境数据统一，中间用需求数据对接，大数据才有了智慧。需求数据还有更多的应用，用来分析网络关系、社会影响力、用户情感、用户行为等。 案例14-1 亚马逊如何精准把握消费者 14.2 消费者行为的大数据分析 消费者行为大数据的分析流程 数据层：采集和处理数据 互联网时代里，大数据的采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集，并且数据的采集可能是跨平台、跨不同终端的。 2. 业务层：建模分析数据 使用的数据分析模型，例如基本统计，机器学习，数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法，传统数据和大数据的做法差别不大。但是由于数据量的极大扩增，算法也获得了极大的优化提升的空间。 3. 应用层：解读数据 数据分析最重要的是解读。用户画像和广告传播两步，都属于应用层。 消费者大数据分析可以解决的问题 对于消费者真实决策过程和购买过程的海量数据进行分析，具有很高的应用价值，能够解决营销整个价值流程中多方面的问题。 总体来看，消费者大数据分析的应用可以分为长期和短期两个方面。 短期业绩导向的大数据应用 个性化精准推荐 精准广告 实时监测传播效果 销售预测和仓储管理 精准促销 长期品牌导向的大数据应用 消费者洞察 顾客盈利能力分析和管理 消费者细分 基于长期品牌意义的传播决策 案例14-2 今日头条——大数据为每个用户建立“兴趣DNA”模型 延伸阅读14-2 网络精准广告 小结 大数据是一种新的研究消费者行为的工具 大数据来源多样 大数据通过采集、建模、应用，可以为企业营销带来长期和短期的利益 思考题 1. 消费者行为的大数据分析与传统的研究方法对比，有哪些优劣之处？ 2. 用大数据研究消费者，会存在哪些问题？ 3. 试收集资料，探讨目前我国各种不同类型的企业，对于消费者数据的研究和利用做到了什么程度。 4. 利用网上的资料，探讨中国BAT三大企业，各家利用大数据进行消费者研究的方法和偏向，并讨论其拥有的数据在消费者研究领域可能的价值。 THANKS 消费者行为学