基于AHP科技型中小企业融资能力灰色关联综合评价研究.docVIP

AHP-based Grey Relational Comprehensive Evaluation Method of the Capability of Technological SMEs Financing Junxun Li, Dingjie Sun,Yang Xue School of Management Xi’an Polytechnic University Xi’an710048, China sunya729@163.com Abstract: High-tech SMEs as a strong driving force for economic growth in China, the problem of financing has hindered its growth and development. This paper chooses 20 indexes which are most correlative to the financing ability and constructs evaluation system of SMEs financing capability based on the knowledge of analytic hierarchy process (AHP) and the grey-relational theory. In the last part of this paper the corresponding evaluation model is set up after each indexs coefficient was worked out. Key words-small and medium enterprises; financing capability; system of evaluation indexes; AHP; Grey 引言 科技型中小企业及时实现科技创新的有效载体，也是加快科技成果转化、国民经济增长的强劲动力。然而，融资难问题一直无法得到有效解决，这已成为妨碍企业成长的和发展的“瓶颈”。纵观国内外学者对中小企业融资问题所进行的研究，为本文研究奠定了理论基础。但在科技型中小企业融资能力评价方面，建立一套完整规范的评价体系具有重要意义。本文中提出的综合评价方法，主要研究各个因素间的关系，采用AHP法确定评价指标权重，加之灰色关联度作为评价准则，最终建立评价科技型中小企业融资能力的计量模型。 构建评价指标体系并计算指标权值 构建评价指标体系 层次分析法(Analytical Hierarchy Process，简称AHP)是20世纪70年代由美国运筹学家撒泰（A.L. Saaty）提出的一种系统分析方法。目前广泛应用于企业能力评价中，然而在模型建立时，只将各方案的单个指标值进行比较，未考虑指标间的相互关系。然而，企业融资机制中各因素指标之间并非相互独立的，它们之间的关系从本质上讲是一种灰色关系。因此，对于指标间关联性较强的评价体系来说，AHP法并非最佳评价方法。本文针对企业融资能力评价的特性，深入研究评价模型，采用AHP法确定因素指标权值结合灰色关联度分析法（Grey Relational Analysis）构建评价科技型中小企业融资能力指标体系，为解问题提供了一个量化模型图1 科技型中小企业融资能力评价指标体系 AHP法确定指标权值 在建立了递阶层次结构体系之后，采用A.L. Saaty教授提出的1-9级标度法，根据各层次之间的隶属关系，构建判断矩阵。 （1）构造判断矩阵； 首先，决策者在评价融资能力时从不同角度，不同层次具有不同指标评价，这种多目标，多层次的复杂结构，成为评价目标树。通过向各领域专家发放问卷收回后得到各层评价因素之间两两比较的判断矩阵，利用“方根法”计算各层指标的权值。判断矩阵A-B如下： （2）计算层次单排序的最大特征值对应的特征向量W； 计算A的每一行元素之积 计算的m次方根； 对向量U=归一化，得到最大特征值对应的特征向量W； 由②得：对向量U归一化， 则得到最大特征值对应的特征向量W为 ④求A最大特征值。 （3）判断矩阵的一致性检验。 由于客观事物的复杂多变性，人们凭主观经验得出判断矩阵存在误差，故完全一致性不存在。一般情况下，当判断矩阵阶数大于2时，需做一致性检验。定义一致性指标，其中m为判断矩阵的对角线元素之和，也为判断矩阵的特征根之和。已知随机一致性指标数值，当一致性比率时，认为判断矩阵不一致程度在容许范围内，可用其归一化特征向量作为权向量。A-B判断矩阵的一致性指标，，故判断矩阵A-B通过了一致性检验。 对于评价体系结构，用AHP法确定指标权值时