基于支持向量机的裂解炉燃料气热值软测量.pdf

学兔兔 第5O卷 第5期 石 油 化 工 自 动 化 Vo1．50，No．5 2014年1O月 AUT0MATIoN IN PETRo—CHEMICAL INDUS RY Otc，2014 基于支持向量机的裂解炉燃料气热值软测量 郭强 ，刘伟平b (辽宁石油化工大学a．信息与控制工程学院．b．石油天然气工程学院，辽宁抚顺113000) 摘要：针对裂解炉出口温度前馈控制需要快速准确的燃料气热值，提出一种基于支持向量机(SupportVectorMachine)的燃料 气热值软测量建模方法。该方法通过支持向量机算法确定模型的结构，然后运用交叉验证法确定模型的最优参数。分析了裂 解炉燃料气热值的影响因素，并用支持向量机算法建立裂解炉燃料气热值软测量模型。利用某厂的裂解炉燃料气热值数据，对 文中所提方法进行仿真研究。仿真结果表明：该方法能够准确地预测出燃料气热值，具有较高的热值预测精度，适于燃料气系 统的热值建模。 关键词：裂解炉 燃料气热值 软测量 支持向量机 中图分类号：TP273 文献标志码：B 文章编号：1007—7324(2014)05—0038—04 Soft Measurement of Calorific Value for Cracking Furnace Based on Support Vector Machine Guo Qiang ，Liu Weiping (a．College of Information and Control Engineering，b．College of Petroleum Engineering，Liaoning Shihua University，Fushun，113000，China) Abstracts：Aiming at need of quick and accurate calorific value of fuel gas for feedforward control of outlet temperature of cracking furnace，an approach for modeling soft measurement of fuel gas calorific value based on Support Vector Machine(SVM)is proposed．The approach determines model structure by SVM algorithm and acquires optimal parameters of model through application of cross—validation method．The factors influencing calorific value of fuel gas of cracking furnace are reviewed．Soft measurement model of calorific values of fuel gas of cracker system is established using SVM algorithm．Simulation experiment is carried out based on proposed method with data of calorific values of fuel gas of cracker furnace from one plant．