2010.04-研究报告-中国多维贫困测量：估计和政策含义.pdf

中国多维贫困测量：估计和政策含义 王小林 1 Sabina Alkire2 摘要：本文采用 Alkire and Foster 于 2007 年开发的多维贫困测量方法，利用 2006 年“中国健康与营养调查”数据，对中国城市和农村家庭多维贫困进行了测 量。测量结果表明，中国城市和农村家庭都存在收入之外的多维贫困，城市和农 村近 1/5 的家庭存在收入之外任意 3 个维度的贫困。中国城市和农村的贫困状况 远远高于国家统计局以收入为标准测量的贫困发生率。维度分解表明，卫生设施、 健康保险和教育对多维贫困指数的贡献最大。地区分解表明，贵州省多维贫困指 数最高。城乡分解表明，黑龙江和广西的城市多维贫困比较突出。因此，建议中 国下一个十年扶贫开发纲要（2011-2020 ）从多维度识别和瞄准贫困。 关键词：多维贫困，测量，中国 1. 引言 1978-2008 年，中国GDP 年平均增长9.7% 。高速的经济增长带来了人们生 活水平的普遍提高和贫困人口的迅速减少，中国的扶贫开发工作取得了举世瞩目 的成就。按照2007 年农村贫困线785 元和低收入线 1067 元测算，2007 年末， 农村绝对贫困人口 1479 万人，贫困发生率为 1.6%；低收入人口2841 万人，占 农村人口的比重为3.0% （国家统计局农村社会经济调查司，2008 ）。为了进一步 加强扶贫开发工作，促进贫困地区和贫困人口发展，中国政府于2009 年提高了 农村扶贫标准，新标准为年人均纯收入 1196 元。中国对贫困人口的识别是以收 入来进行的。 扶贫开发的首要任务是对贫困人口的识别，只有准确地识别穷人，才有可能 使扶贫政策和项目瞄准穷人。世界各国通行的做法是通过收入贫困（或消费贫困） 线来识别穷人。例如，美国政府的两个官方贫困线都是依据收入制定的。即贫困 线（the poverty thresholds ）和贫困准则（the poverty guidelines ）。人口调查局（The Census Bureau ）发布贫困线，主要用于统计目的，估计每年的贫困人口数以及按 1 照居住类型、种族和其他社会、经济以及人口学特征划分的贫困人口数。健康与 人类服务部（The Department of Health and Human Services ）发布贫困准则，主要 用于管理，即决定一个人是否有资格获得联邦项目提供的援助。然而，越来越多 的研究表明，收入只能反映人类发展和贫困的一个方面，而不能充分反映收入之 外其他维度的贫困（Fisher ，1992）。为了能够更加准确地瞄准穷人，需要在收入 维度之外，从多个维度来识别和瞄准穷人。《中国扶贫开发纲要（2001-2010 ）》 即将完成其重要历史使命，中国政府正在为制定下一个十年减贫战略做准备。本 文利用中国2006 年9 个省份的住户调查数据，对中国城市和农村居民贫困进行 多维度估计，以期为完善国家减贫战略和政策体系提供依据。 2. 多维贫困理论 多维贫困（multidimensional poverty ）理论主要创始者为1998 年诺贝尔经济 学奖获得者阿马蒂亚·森。森（Sen，1999）把发展看作是扩展人们享有实质自由 的一个过程，实质自由包括免受困苦— 诸如饥饿、营养不良、可避免的疾病、过 早死亡之类— 基本的可行能力。贫困是对人的基本可行能力的剥夺，而不仅仅是 收入低下。除了收入低下以外，还有其他因素也影响可行能力的被剥夺，从而影 响到真实的贫困。森对贫困的定义方法称为能力方法(the capability approach)。 衡量发展的福利包括两个方面，一方面是每个个体在社会上所实现的客观福 利，例如人均纯收入；另一方面是每个个体对于其生活状况的主观评价，例如对 孩子接受的义务教育是否满意，对新型农村合作医疗制度是否满意。当全球存在 着大量绝对贫困人口的时候，无论是政府还是研究者将精力更多地花在客观福利 改进上。但当国民收入有了显著提升，即客观福利指标明显改善后，相对贫困就 成为公共政策需要关注的主要方面。因此，森提出了以能力方法定义贫困的多维 贫困理论。多维贫困的核心观点是，人的贫困不仅仅是收入的贫困，也包括饮用 水、道路、卫生设施等其他客观指标的贫困和对福利的主观感受的贫困。 多维贫困的概念是随着贫困理论的发展而逐渐被提出来的。通常来说，贫困 有3 种类型：绝对贫困、相对贫