概率论与数理统计-第二章 条件概率与独立性.ppt

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概率论与数理统计-第二章 条件概率与独立性

第2章 条件概率与独立性 2.1 条件概率与乘法公式 2.1.1 条件概率 在实际当中,我们常常碰到这样的问题,就是在已知一事件发生的条件下,求另一事件发生的概率. 下面首先看一个例子: 【例2.1】设某家庭中有两个孩子,已知其中有一个是男孩,求另一个也是男孩的概率(假设男、女孩出生率相同). 解:用g代表女孩,b代表男孩, A =“该家庭中至少有一个男孩”, B =“两个都是男孩”, 在已知至少有一个男孩条件下, 而 所求概率为1/3,记为 P(B|A)=1/3 , 称此概率为在事件A发生下事件B发生的条件概率. 如果我们去掉条件A, 这时? = {bb,bg,gb,gg},B = {bb}, 从而 P(B)=1/4. 前面已算出 又因为A = { bb,bg,gb } , P(A)=3/4, P(AB)=P(B)=1/4, 易得 这个结果具有一般性,启发我们给出条件概率的如下定义:   定义2.1 设A与B是同一样本空间中的两事件, 若P(A) 0,则称              (1.2) 为在A发生下的B的条件概率. 类似地,当P(B) 0时,定义在B发生下事件A发生的条件概率为            (1.3) 要注意区分P(AB) 和 P(B|A) 的不同含义 注意,由此定义我们无法断言条件概率P(B|A)与无条件概率P(B)有什么必然的关系. 例如,我们不能由定义断言            或 事实上,当B ? A时,有                   当AB = ?时,有            一般地,                 不难验证,条件概率满足概率定义1.5中的三条公理: (1) 非负性:对任意事件B,P(B | A) ? 0; (2) 规范性:P(? | A) = 1; (3) 可列可加性:设 事件两两互不相容,则                  所以,条件概率P(·| A)也满足概率的所有其他性质. 【例2.2】设某种动物从出生起活20岁以上的概率为80%,活25岁以上的概率为40%.如果现在有一个20岁的这种动物,求它能活25岁以上的概率. 解:设 A 表示“ 能活 20 岁以上 ” 的事件, B 表示 “ 能活 25 岁以上”的事件,  2.1.2 乘法公式 由条件概率公式容易得到下面定理. 定理2.1 设A与B是同一样本空间中的两个事件,如果P(A) 0,则 (1.4) 如果P(B) 0,则   (1.5) 上面均称为事件概率的乘法公式. 定理2.1容易推广到求多个事件积事件概率的情况. 【例2.3】某厂的产品中有4%的废品,在100件合格品中有75件一等品,试求在该厂的产品中任取一件是一等品的概率. 解:设A = 任取的一件是合格品,B = 任取的一件是一等品. 因为              且B ? A 所以 【例2.4】某人忘记了电话号码的最后一位数字,因而他随意地拨号.求他拨号不超过三次而接通电话的概率.若已知最后一位数字是奇数,那么此概率又是多少? 解:设Ai =“第i次接通电话”,i = 1,2,3,   B =“拨号不超过3次接通电话”, 则事件B的表达式为 利用概率的加法公式和乘法公式 若已知最后一位数字是奇数, 则  【例2.5】猎手在距猎物10米处开枪,击中概率为0.6.若击不中,待开第二枪时猎物已逃至30米远处,此时击中概率为0.25,若再击不中,则猎物已逃至50米远处,此时只有0.1的击中概率.求猎手三枪内击中猎物的概率. 解:以Ai =“第i枪击中猎物”,i = 1,2,3, 则所求概率 在处理复杂事件的概率时,我们经常将这个复杂事件分解为若干个互不相容的较简单的事件之和,先求这些简单事件的概率,再利用有限可加性得到所求事件的概率,这种方法就是全概率公式.

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