通信机房节能办法.ppt

* * * * * 过度规划是总拥有成本中的一个最大问题，它影响到如此众多的方面，却又没有被人们很好地理解。数据中心基础设施过度规划是一个普遍存在的问题。此图形显示了我们从实际数据中心容量使用率调查中获得的结果。下面是我们的一些发现。 用户通过各种预测方法计算出预期负载（图中用灰色虚线表示），然后为这些不确定负载付费。这种预期负载通常起始于某一个值，然后以 3 倍的速度增长，最后假定在数据中心 10 年使用寿命的一半处达到最终值。 用户提供机房空间和已安装的供电和制冷容量，以满足预期的负载。 但是，一般来说实际负载远远小于规划负载。这是因为，系统通常不会发展到预期的规模，发展速度也没有预期的那么快。 这就导致因过度规划而造成大量浪费。这种浪费包括投资成本的浪费，同时也会造成包括低效率在内的运营成本浪费。平均来说，有超过 50% 的已安装容量被浪费了。这种浪费基本上都是由未来业务需求和 IT 技术的不确定性造成的。 解决这一问题的方法不能只是简单地缩减规划。要知道，此图形代表的只是一般情况。可以肯定的是，还存在很多实际负载最终达到或超过预期负载的情况。数据中心容量建设不足的风险是实实在在存在的。在过去，避免此问题发生的最切实可行的方法就是过度规划。 这是人们在建设系统的完整 NCPI 基础时通常采用的模型。基于此模型，设计人员画出那条灰色的虚线，并说“机房空间最好能达到这个水平，安装容量最好能满足那些需求”。于是，他们找到一个足够大的机房，按照红线指示的容量在机房中安装设备，满足灰线指示的需求。 这并不意味着每个客户都会发生过度规划，总有一些客户会超出规划的容量。但是，对于每个客户来说，都有一个负载低点（在图形底部），从 10% 的负载开始上升。我曾经看到过一些数据中心，那里的 IT 负载还没有数据中心中变压器的单纯（无负载）损耗大。 不同客户在设施使用率方面的差异非常大，这些数字表明我们需要解决一个问题。一般数据中心中的资金浪费问题。在这类数据中心中，很多投资完全没有被利用。不仅如此，您还必须为闲置的设备支付服务合同所规定的费用。此外，您拥有的设备越多，系统就越复杂，可能发生故障的单点就越多。 尽管如此，还是可以找到有效的解决方案…. * 让我们仔细看一下这个案例分析…. 一个拥有 40 个数据中心的客户对这些数据中心进行了内部研究。他们所拥有的 40 个数据中心的容量从 40kW 到 3MW 不等。这些数据中心共拥有 19MW 的容量，而实际平均负载只使用了其中的 38%。根据我们的数据，此数字仅比平均容量使用率略高一点。 这些资金都流向了哪里？首先，这些资金花在了购买昂贵的 UPS 容量，而客户实际上并不需要这些容量。此外，还花在了购买不需要的制冷系统。由于过度规划而导致的电力损耗浪费也占了很大一部分。此外，在此案例中维修费实际上占了最大的一部分，其中包括为完全不需要的设备支付服务合同费。 这对任何一家公司来说都是一大笔钱。但是，从另一个角度观察这些数据会使情况变得更加简单。他们发现平均在每个机架上浪费了 11,000 美元。 * 正如前面所述，电力消耗是造成 NCPI 总拥有成本增加的最大驱动因素之一。 大多数人认为没有什么好办法可以减少电力消耗，但此图形告诉我们在这方面我们大有可为。 很多人并不了解与过度规划相关的电力成本。此图形显示了在典型的数据中心中，在不同数据中心容量使用率下，NCPI 系统消耗的电力。在 100% 数据中心使用率下，IT 负载每耗电 1 美元，NCPI 大约也耗电 1 美元。基本上讲，这是一个用电效率在 50% 左右的数据中心。换句话说，每当 IT 负载耗费 1 美元电力，就会有 1 美元电力流向其他地方。 如果我开始减少该设施的负载，以较低的负载运行，情况并没有变得很坏，（在图中向左移动）然后情况开始严重恶化。当数据中心的使用率为 25% 时，75% 的电费被浪费。也就是说，75% 的电费没有花在 IT 负载上。这是个不小的数字，我们可以对它做点什么。您可能会说“我的情况没有糟糕到这种地步”（图左端的情况）。但是，让我们来看一下：如果我拥有一个 2N（具有极高可用性）设施，那么就已经处于图形中心的位置，因为我拥有的设备是实际需要的 2 倍。如果我在三分之一容量使用率下运行（根据我们的数据，这种情况很常见），我的情况就已经到达这种糟糕的程度（图左端），即 IT 负载每耗电 1 美元，就有 4 美元电力消耗在其他地方。 如果我能够优化 NCPI 的规模，就可以回到这个正常范围（图右端），而不是陷入这种糟糕的情况（图左端） - 特别是在数据中心刚建成不久，您正被大量的资金投入压得喘不上气来的时