基于随机数据取样技术的！#$%算法.PDF

第 卷第 期 湖北大学学报自然科学版 年 月 文章编号 基于随机数据取样技术的算法 李艳丽 杜锋 荆楚理工学院电子信息工程学院湖北荆门 湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉 荆楚理工学院数理学院湖北荆门 摘要 提出一种随机数据取样的方法通过在大量的原始数据中随机选取一部分进行分析在不影响分 离效果的前提下使得 所需要的时间大为减少 利用峭度估计器分析在一定的置信区间和置信水 平的条件下得到取样比例的下限 计算机仿真结果证明这种取样技术的有效性并且分析不同取样比例下的 算法性能 关键词 数据取样峭度 中图分类号 文献标志码 独立分量分析 是一种从混合的相关信号中提取和分离出独立成份的方法 由于不需要很多 的先验知识和可实现性它已经广泛应用于盲源分离特征提取和图像处理等问题上 现阶段的 算 法主要包括两大类一种是基于梯度下降的 和 算法另一类则是 算法 其 中 相比于梯度算法具有收敛速度快分离性能好和不依赖于初始值的选择等优点 但当 需要处理的数据量非常巨大时百万级及以上这种算法所需要的时间和存储空间同样是令人无法接 受的尤其不利于实时处理 本文中提出一种数据随机取样