大数据环境下的数据治理框架研究及应用.PDF

第３４卷第４期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３４Ｎｏ．４ ２０１７年４月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ａｐｒ．２０１７ 大数据环境下的数据治理框架研究及应用 杨　琳　高洪美　宋俊典　张绍华 （上海计算机软件技术开发中心　上海２０１１１２） 摘　要　　大数据技术及应用创新促进了数据的业务化。从数据中发现问题到解决问题、从业务支撑到业务创 新、从商业智能到决策指引，数据与业务相伴相生，大数据环境下的机遇与风险共存。通过对当前国内外数据治 理理论、方法和新的应用需求分析，提出大数据环境下的数据治理框架，包含数据治理目标、治理保障、治理域和 治理方法论等。并分析大数据治理框架的应用，对组织开展大数据环境下的数据治理具有重要的参考价值和 意义。 关键词　　大数据　数据治理框架　数据质量　数据安全隐私 中图分类号　ＴＰ３９　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１７．０４．０１２ ＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＤＡＴＡＧＯＶＥＲＮＡＮＣＥＦＲＡＭＥＷＯＲＫ ＩＮＢＩＧＤＡＴＡＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ ＹａｎｇＬｉｎ　ＧａｏＨｏｎｇｍｅｉ　ＳｏｎｇＪｕｎｄｉａｎ　ＺｈａｎｇＳｈａｏｈｕａ （ＳｈａｎｇｈａｉＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＣｅｎｔｅｒｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｆｔｗａｒｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１１１２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｓｐｒｏｍｏｔｅｄｄａｔａｔｏｂｅａｂｕｓｉｎｅｓｓ．Ｆｒｏｍｄａｔａｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｔｏｐｒｏｂｌｅｍｓｏｌｖｉｎｇ，ｆｒｏｍｂｕｓｉｎｅｓｓｓｕｐｐｏｒｔｔｏｂｕｓｉｎｅｓｓｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，ｆｒｏｍｂｕｓｉｎｅｓｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｔｏｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ，ｄａｔａａｎｄｂｕｓｉｎｅｓｓｇｏｈａｎｄｉｎｈａｎｄ，ａｎｄｂｉｇｄａｔａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓａｎｄｒｉｓｋｓｃｏｅｘｉｓｔ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｕｒｒｅｎｔｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｉｅｓ，ｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｎｅｗａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓａｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｂｉｇｄａｔａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ，ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ ｇｕａｒａｎｔｅｅ，ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｄｏｍａｉｎａｎｄｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｌｓｏａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｆｒａｍｅｗｏｒｋ，ｗｈｉｃｈｉｓｏｆｇｒｅａｔｒｅｆｅｒｅｎｃｅｖａｌｕｅａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｔｈｅｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｉｎｂｉｇｄａｔａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｂｉｇｄａｔａ　Ｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅｆｒａｍｅｗｏｒｋ　Ｄａｔａｑｕａｌｉｔｙ　Ｄａｔａｓｅｃｕｒｉｔｙａｎｄｐｒｉｖａｃｙ 护、数据应用创新与风险合规等已成为当前数据治理 ０　引　言 领域面临的巨大挑战，越来越多的组织开始重视数据 治理，将数据治理视为组织发展的重要战略。 大数据为组织带来巨大商机的同时，也向传统数 传统的数据治理手段已不能完全满足大数据治理 据治理提出挑战。半结构化、非结构化数据的高效处 的需求，不少组织和学者开始关注、探索大数据治理。 理和应用对技术架构提出更高要求。数据集成、分析