1个样本平均数t检验.docVIP

本科学生实验报告 学号： ******** 姓名： ********** 学院： 生命科学学院 专业、班级：11级应用生物教育A班 实验课程名称： 生物统计学实验 教 师： 孟丽华（讲师） 开 课 学 期： 2012 至 2013 学年 下 学期 填 报 时 间： 2013 年 4 月 9 日 云南师范大学教务处编印 一．实验设计方案 实验序号及名称：实验三:对桃树枝条含氮量的(一个样本平均数的)t检验 实验时间 2013-04-07 实验室 睿智楼3幢326 （一）、实验目的： 1、能够熟练操作SPSS进行一个样本的t检验； 2、掌握通过一个样本的t检验估计出测量结果与常规数据的差别； 3、会解释均值分析和检验结果。 （二）、实验设备及材料： 微机、SPSS for Windows V 18.0统计软件包及相应的要统计的数据 （三）、实验原理： 1、t检验可用来检验样本平均数与指定总体平均数的显著差异； 2、检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与Z检验、卡方检验并列t检验的适用条件1) 已知一个总体均数； 2) 可得到一个样本均数及该样本标准差 4、t检验基本步骤：菜单：“分析” - “比较均值”- “单样本t检验”；Test Variable(s)：要求平均值的变量（一般是定距变量）；Test Value：常数；零假设H0：样本均值Mean=常数（检验值）；结果中比较有用的值：Mean和Sig显著性概率值； 5、结果分析：在SPSS中，P值被定义为所对应值分布一侧面积的双倍。因此双侧检验时，可直接比较P值与α值的大小，若为单侧检验，则需比较P值与2α值的大小；P值0.05不显著，P0.05显著，P0.01极显著若为单尾检测，根据表中的t值， 查表确定P值(P0.05不显著，P0.05显著，P0.01极显著)； (四)、实验内容： 内容：生物统计学（第四版）第四章习题 4.6 实验方法步骤 1、启动spss软件：开始→所有程序→SPSS→spss for windows→spss 18.0 for windows，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作； 2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量“桃树枝条含氮量”（小数点两位）及标签为“桃树枝条的含氮量（%）”；点击“变量视图工作表”，把10组桃树枝条的含氮量的数据输入到单元格中； 3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析” →“比较均值” →“单样本T检验（S）”，将“桃树枝条含氮量”移到检验变量列表中进行分析，检验值（V）改为2.40，点“确定”便出结果； 4、表格绘制出来后，进行检查修改，将其复制到实验报告中，将虚框隐藏等； 5、将所求的描述性统计指标数据表格保存，对其所求得的结果进行分析，书写实验报告。 （五）、实验结果： T-TEST /TESTVAL=2.40 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=桃树枝条含氮量 /CRITERIA=CI(.95). T检验 [数据集0] 单个样本统计量 N 均值 标准差 均值的标准误 桃树枝条的含氮量（%） 10 2.3920 .06812 .02154 单个样本检验 检验值 = 2.40 t df Sig.(双侧) 均值差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 桃树枝条的含氮量（%） -.371 9 .719 -.00800 -.0567 .0407 经单样本T检验，T=-0.371，P=0.7190.05，差异不显著，说明所测的样本桃树枝条的含氮量与平均含氮量差别不明显，符合标准。 （六）、实验总结分析： 1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提是资料服从正态分布) 。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同2、区分单侧