28第27章常用实验设计方法〔补充〕20110910.pptVIP

第27章 常用实验设计方法（补充） 主讲 程 琮 Chinese Teaching Plan for Medical Students Medical Statistics 研究生用《医学统计学》 孙振球 主编 人民卫生出版社 2005年8月第2版 教师节贺词（2005年9月10日） 一只粉笔两袖清风， 三尺讲台四季耕耘， 五天忙碌六七不休， 八思九想十分用心， 百般教诲千言万语， 滴滴汗水浇灌桃李芳天下， 祝我们的老师节日快乐！ 第十一章b 常用实验设计方法（补充） 第一节 完全随机设计 第一节 完全随机设计 2。配对设计（K=2） 2。配对设计（K=2）：数据成对出现。数据可以来自一个个体，也可以来自配成对的两个个体。水平数K为2。 可以为计量资料或计数资料 【典型实例11-2a 】用中药治疗9例贫血患者。数据见表（补）11-2。 2。配对设计（K=2） 计数资料 【典型实例11-2b 】配对四格表资料。使用配对卡方检验。 3。成组设计（K=2） 3。成组设计（K=2）：调查两个独立样本，测量同一个指标的2组数据。水平数K为2。 可以为计量资料或计数资料 【典型实例11-3a 】调查泰山医学院2005级研究生男女身高（cm）数据 。数据见表（补）11-3。 3。成组设计（K=2） 计数资料 【典型实例11-3b 】四格表资料。进行两样本卡方检验。 4。单因素K水平设计（K≥ 3） 4。单因素K水平设计（K≥ 3）：调查三个及以上独立样本，测量同一个指标的三组或多组数据。水平数K等于或大于3。典型设计是单因素方差分析。 可以为计量资料或计数资料 【典型实例11-4】调查三所高校本科生男生身高（cm）数据 。数据见表（补）11-4。 4。单因素K水平设计（K≥ 3） 计数资料 【典型实例11-4b】行列表资料。进行行列表的卡方检验。 第二节 随机区组及拉丁方设计 1。随机区组设计（K≥ 3）：安排一个处理因素（水平数K≥ 3 ），再安排一个重要的非处理因素，称为区组因素。表面看是两个因素，但实际上只有一个真正的处理因素。 调查三个及以上独立样本，测量同一个指标的三组或多组数据。水平数K等于或大于3。典型设计是双因素方差分析。 【典型实例11-5】本书第4章，不同药物作用后，测量小白鼠肉瘤重量（g）。 数据见表4-9 。 【分析方法】双因素方差分析，即 F 检验。 随机区组设计实例 2。拉丁方设计（K≥ 3） 2。拉丁方设计（K≥ 3）：安排一个处理因素（水平数K≥ 3 ），再安排2个重要的非处理因素，称为行区组因素和列区组因素。表面看是3个因素，但实际上只有一个真正的处理因素。 特点：三个因素水平数相同，无交互作用。实验条件要求严格。节省样本含量，试验效率较高。 【典型实例11-6】本书第4章。比较6种药物给家兔注射后产生的皮肤疮疹大小（mm2）。 数据见表4-11 。 注意：表中的字母为处理因素。 【分析方法】拉丁方设计方差分析，即 F 检验。 拉丁方设计实例 3。交叉设计（K=2） 3。交叉设计（K=2）：安排一个2水平的处理因素；安排1个区组因素为用药的时间顺序，再安排1区组因素为受试对象的个体差异。表面看为三个因素，实际只有一个真正的2水平处理因素。 【特点】 实验在不同的时间阶段进行，每个对象都先后接受了2种药物。要求药物没有长期的后作用。停药后药效很快消失。也要求疾病在短期内不能恢复正常。 【典型实例11-7】本书第4章。两种闪烁液测定血浆中3H-cGMP的交叉试验。数据见表4-13 。 【分析方法】交叉设计方差分析，即 F 检验。 也可以用非参数统计方法。 交叉试验设计实例 第三节 多因素试验设计 1。概念：指示有大于或等于2个处理因素的试验设计。 2。特点： 1）设计复杂，实验条件严格； 2）分析方法复杂，手工运算有时不可能，只能用电脑统计软件来实现； 3）需要较深的数学功底，同时又需要医学专业知识。 3。分析方法：多用方差分析法或非参数统计方法。 学习方法 二、常用多因素试验设计方法 1。析因设计：可以分析2个及2个以上处理因素多水平的作用。 1）特点：这是一种各因素各水平的全面组合的效应分析，因此，当因素和水平数较多时，其组合量相当大。故一般不超过4个因素。因素再多时，可用正交设计。 1。析因设计 2）常用表达模式为： 2×2：意义：有2个处理因素，每个因素各有2个水平。 2×2×3：意义：有3个处理因素，前2个因素为2水平的，后1 个因素为3水平的。 3）分析方法：方差分析。计算复杂，多用统计软件运算。 2。正交设计（1） 2。正交设计：可以分析多个因素多个