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CAN—File—10—10—08—13—无约束优化基础
非精确线有哪些信誉好的足球投注网站-充分减少和回溯 确定非精确线有哪些信誉好的足球投注网站步长的实用方法之一 Procedure 4.1 Backtracking-Armijo Linesearch 牛顿法和拟牛顿法中: 最速下降法或共轭梯度法中可取不同初始步长值! 参数的典型值: 非精确线有哪些信誉好的足球投注网站-充分减少和回溯(续) 推论 在上述定理条件下, 回溯Armijo线有哪些信誉好的足球投注网站确定的步长 定理. 对于由回溯Armijo线有哪些信誉好的足球投注网站确定步长的线有哪些信誉好的足球投注网站法而言,则或者对某 k 有 g(k)=0,或者 ,或者 定理 设g(x)是Lipschitz连续的(常数是L). 此外,p(k)是x(k)处 的下降方向。则区间 内的值均满足Armijo条件,其中 算法概述-线有哪些信誉好的足球投注网站法与信赖域法(续) 给定初始估计x(0),设x(k)处有g(k) ≠0,则第 k 次迭代: 信赖域: 信赖域子问题: 利用x(k)和△k构造子问题 解信赖域子问题,得s(k). 计算 数学与系统科学学院 第05章 无约束优化:基础 实用优化方法 数学基础 直线、射线(顶点和方向): 给定 直线: 射线: 线段: 多元函数(等直线、梯度、海森矩阵) Rosenbrock“香蕉”函数 多元函数沿直线的斜率和曲率 f 沿直线 的一阶导数和二阶导数 斜率(slope) 曲率(curvature) Rosenbrock“香蕉”函数 线性函数和二次函数 G是对称矩阵 b是常向量 c是常数 其中 记 割线方程! Taylor展式 Peano型余项: Lagrange型余项: 积分型余项: f(x)的Taylor展式: 的Taylor展式: 第05章:无约束优化:基础Fundamentals of Unconstrained Optimization 无约束优化 在设计和分析算法时,通常假设 f(x) 是连续可微(二阶连续可微)的,且导数是李普希兹连续的! 局部极小点的条件 算法概述 非精确线有哪些信誉好的足球投注网站 局部极小点的条件 局部极小点、全局极小点;非光滑的极小点 极小点的类型 局部极小点的必要条件 设 x* 是 f(x) 的局部极小点。令 考查 则在 有零斜率和非负曲率! 故必要条件即对所有 p,有 (一阶条件),G*半正定(二阶条件) 等价地 稳定点/驻点(stationary point):使得 g(x*)=0 的 x* 局部极小点的充分条件 例.考虑Rosenbrock函数 在x*=(1, 1)处 严格局部极小点-全局极小点 充分非必要: 定理. x*是严格局部极小点的充分条件是 ,G*正定. 局部极小点的充分条件(续) 如何判断矩阵的正定性: G*的所有特征值大于零; G*的所有顺序主子式大于零; G*的Cholesky分解LLT存在,其中L是下三角矩阵;且 lii0 G*的LDLT分解存在,其中L是单位下三角矩阵;D是对角矩阵,且 di 0; 稳定点的类型 凸函数的定义 定义 命题. 若 fi(x), i=1,…,m是凸集 K 上的凸函数,则它们的非负线性组合仍然是K上的凸函数. 相关定义:严格凸函数、凹函数/严格凹函数 可微凸函数的判别 定理. 设 f 是凸集 K 上的可微实值函数,f 凸当且仅当对所有的 ,有 定理. 设 f 是开凸集 K 上的二次连续可微实值函数,则 f 凸当且仅当对 K 中的每个x 而言, 是半正定的. 典型的凸函数 G 是对称矩阵, b 是常向量, c 是常数 既凸又凹! 凸当且仅当G半正定 任一范数! 局部极小的条件-充分条件(续) 定理.可微凸函数的稳定点是全局极小点 二次函数的性质 ◎ G半正定 非奇异:即G正定,有惟一的全局解; 奇 异:b在G的值域中-有多个全局解; b不在G的值域中-函数值可任意大,也可任意小; ◎ G不定--函数值可任意大,也可任意小; 非奇异:有惟一的稳定点;是鞍点; 奇 异:b在G的值域中-有多个鞍点; b不在G的值域中-没有鞍点. 算法概述 算法概述-收敛性与收敛速率 实用算法应具备的典型特征: 稳定地接近局部极小点x*,然后迅速地收敛于x* 全局收敛性结论 ⊙ {x(k)}的聚点是局部极小点或者 g(k)趋于零 ⊙ 除个别情况外,每次迭代后目标值减小 a 0-线性收敛、a = 0-超线性收敛 局部收敛性结论 收敛 二次收敛、二阶收敛 开发优化方法还有赖于实验! 求解各种有代表性的测试函数! 算法概述-二次模型 其中 B(k) 是 G(k) 的估计;
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