Ch6SAS基本统计过程〔二〕freq.pptVIP

Slide * 彭斌 关于计数资料的统计推断，最为常用的是 FREQ过程。 FREQ过程可以用于两个目的：一是描述分析，产生频数表和列联表，可简洁地描述数据；二是统计推断，产生各种统计量，可分析变量间的关系。 该过程主要由下列语句控制： PROC FREQ option(s) TABLES request(s) / option(s); WEIGHT variable; 该过程PROC FREQ语句是必需的，其它语句都是可选的。 第五章 计数资料的统计描述与推断 PROC FREQ option(s); 这里的options常用的有 Data=SAS-data-set，指定输入数据集名，若省略，则用最近建立的数据集。 2. TABLES request(s) / option(s); TABLES语句是该过程中非常重要的一条语句。在一个PROC FREQ过程中，可以有任意多个tables语句； 如果没有tables语句，FREQ对数据集中的每个变量都生成一个单向频数表； 如果tables语句没有任何说明选项(options)，FREQ对tables语句中规定的变量的每个水平将计算频数、累计频数、占总频数的百分数及累计百分数。 在TABLES语句中，用request(s)指定制表要求。这里，可以是用*连接起来的一个变量或多个变量。在一个TABLES语句中可以给出任意多个制表要求。 例如： 。Tables a; 对指定变量a产生一个单向频数表； 。Tables a*b; 产生以b为列、a为行的二维列联表； 。Tables a*b*c; 产生以c列、b为行、a为分层的三维列联表。这里，按照a的不同取值形成b*c的不同列联表。 。Tables a*(b c);等价于tables a*b a*c; 。Tables (a b)*(c d);等价于tables a*c a*d b*c b*d; 。Tables (a b c)*d;等价于tables a*d b*d c*d; 2) 在TABLES语句的斜杠(/)后面可以使用如下选项： CHISQ：要求进行卡方检验(Chi-Square Test) Fisher：要求对大于2×2的表进行Fisher的精确检验; Agree：做配对卡方检验; ALPHA=p：确定置信区间的水平是100(1-p)%的置信区间，默认p=0.05； ALL：要求所有由CHISQ、MEASURES和CMH选项给出的检验和度量； NOCOL、NOROW、NOPERCENT、NOFREQ 最为常用的选项是CHISQ和FISHER。 3. WEIGHT variable; 通常每个观测对频数计数的贡献都是1，但当出现WEIGHT语句时，每个观测对频数计数的贡献为这个观测对应的权数变量的值。 。如果资料是最原始的形式，通常情况下不需要此语句； 。如果资料是以频数的形式出现，则需要该语句。 Data a; Input row col f; Cards; 1 1 74 1 2 51 2 1 56 2 2 19 ; Run; + - 甲组 74 51 乙组 56 19 四格表资料 建立SAS数据集，行变量row，列变量col，行列交叉对应的频数f row col Frequency| Percent | Row Pct | Col Pct | 1| 2| Total ---------+--------+--------+ 1 | 1 | 1 | 2 | 25.00 | 25.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | | 50.00 | 50.00 | ---------+--------+--------+ 2 | 1 | 1 | 2 | 25.00 | 25.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | | 50.00 | 50.00 | ---------+