H-265讲解最终牛逼版.pptVIP

1、 RD cost functions 代价函数（Cost Function） 用于运动参数选择的代价函数 (8?1) 此处， 是用来做出运动选择的位代价，取决于每个的模式选择（比如4x4）; SAD是 绝对差之和 用于模式选择的代价函数 (8?2) 此处， 是用来做出模式选择的位代价取决于每个的模式选择; SSE 差值平方和 不同的代价函数用于HM编码器来进行非标准的模式或参数的选择 2、 Sum of Square Error (SSE) 尺寸相同的两个块儿之间的差值公式： Diff(i,j) = BlockA(i,j) - BlockB(i,j) (8-3) 差值平方和SSE 由以下等式得出: (8-4) 绝对差之和 SAD 由以下等式得出: (8?5) 3、 Sum of Absolute Difference (SAD) 代价函数（Cost Function） Q/A * 128x128暂时未使用 * 先帧间再帧内，先进入skip模式 * * * PART_2N×2N 表示CB没有划分；PART_2N×N 表示CB在水平方向上划分成两个相等大小PBs；PART_N×2N表示CB在垂直方向上划分成两个相等大小PBs “asymmetric motion partitions”（非对称运动分割） SATD为Hardmard变换后的绝对差值和 对于B片，利用空间-时间候选者列表中候选者产生combined bi-predictive （联合双向预测）和 non-scaled bi-predictive （非缩放双向预测）候选者。对于P片和B片，zero merge candidates（零合并候选者）被添加到列表的最后。 对于B片，利用空间-时间候选者列表中候选者产生combined bi-predictive （联合双向预测）和 non-scaled bi-predictive （非缩放双向预测）候选者。对于P片和B片，zero merge candidates（零合并候选者）被添加到列表的最后。 量化参数每增加6，量化步长就翻倍 * 量化参数每增加6，量化步长就翻倍 * 节省时间 * A代表原像素块，B代表预测像素块，其对应位置进行相减得到DIFF * 帧内预测 帧间预测方向和帧间预测模式标数间的映射关系---亮度 1、预测模式 帧内预测 色度预测模式---5种：平面（0），垂直（1），水平（2），DC（3），直接采用与亮度相同的预测模式(4) 与亮度预测方向相同 1、预测模式 帧内预测 用于帧内预测样本生成的相邻样本是在其生成过程之前进行滤波。 intraFilterType（帧内滤波器类型）推导过程： 1）变量minDistVerHor推导如下： minDistVerHor=Min(Abs(intraPredMode-26), Abs(intraPredMode-10) ) 2)如果intraPredMode为intra_DC（预测模式为DC）， intraFilterType置1 3）如果minDistVerHor比intraHorVerDistThres[nS]大， intraFilterType置1，否则置0. 2、相邻样本滤波 帧内预测 x=-1…nS*2-1 滤波样本数列pF[x,y] 推导过程： y=-1…nS*2-1 intraFilterType[nS][