第21～二十二课时.pptVIP

* * 第十二章 单因素试验的统计分析 第一节 对比法和间比法试验的统计分析 复习顺序试验设计法 对比法 处理小区必须与对照小区相邻 间比法 首尾必须对照小区，对照小区之间间隔一定数量的 处理小区；中间断行应补加额外小区 相同重复间错开排列，梯形或逆向排列 不能无偏估计误差，不能进行误差检验分析；采用百分数法 作统计分析 对比法统计分析 列表整理数据，求出各处理和对照的重复小区总和和平均数 就处理和相应邻近对照求百分比 总结对照和处理的差异；如果相差在10％以上，则说明差异 基本上是显著的。否则差异需要进一步比较各重复与对照的 差异，分析差异的真实性；或者连续试验进一步证实 间比法统计分析 列表整理数据，求出各处理和对照的重复小区总和和平均数 求出相邻间隔两CK的平均值，两CK之间的各对照与CK平均 值求百分比 总结对照和处理的差异(与对比法相同) 第十二章 单因素试验的统计分析 第一节 对比法和间比法试验的统计分析 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 完全随机试验设计的统计分析 复习完全随机试验设计方法 试验环境条件高度一致，适合 于温室等保护地和实验室试验。所有的小区随机分组和随机 排列 统计分析方法见第六章单向分组资料的统计分析。关键：自 由度和平方和剖分为处理和误差两部分。 SAS软件程式应用 SAS程式\anova单因素完全随机试验设计（例题6.10）.sas 随机区组试验结果的分析示例 复习随机区组试验设计法 区组内试验环境条件无显著差异， 区组间允许存在显著差异；区组内无同名小区且不同小区随 机排列；通过区组合理划分达到局部控制目的 前述两向无重复分组资料分析方法适用于随机区组试验分析 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 随机区组试验设计的统计分析步骤 提出无效假说 确定显著性水平（0.05或0.01） 数据整理与统计计算 总变异和总自由度剖分为处理、区组和误差3个部分 分别计算总变异、处理和区组平方和。并间接计算出误 差平方和 分别计算总变异、处理和区组自由度。并间接计算出误 差自由度 列方差分析表 处理差异显著，提出无效假说，则作多重比较 (LSD、DUNCAN、Q法等) 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 基本公式 例题12.3 第十二章例题.xls 第十二章例题.xls 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 例题多重比较时，注意LSD、LSR与观测值平均值比较时性 质一致，即：小区平均数比较、重复小区总和比较、666.7m2 单位面积产量比较，其LSD、LSR均需一致而相应变换 随机区组试验设计的统计分析SAS程式 SAS程式\anova单因素随机区组试验设计（例题12.3）.sas 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 随机区组的线性模型与期望均方 线性模型 模型与效应 期望均方 处理和区组均固定/处理和区组均随机/处理和区 组不同时固定(随机)模型.xls 求F值时，误差的均方差均适用(比较前述两向分组资料) 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 随机区组试验缺区估计和结果分析 补救：结果可靠性下降 当区组和处理内缺区为个别现象，可以估计缺区数值 当少部分区组和处理缺区较多，则去掉这些区组或处理 若区组和处理缺区多，则试验完全失败，不宜估计观测值 试验中应该尽力避免缺区 缺区观测值估计公式 由于试验过程中的意外原因，造成某些小区无法获得观察值， 即缺区 完全随机试验缺区 前述单向分组资料不均衡数据统计分析 随机区组试验造成缺区，则破坏了处理与区组的正交性，不 能直接统计分析，那么： 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 任何缺区用下述通式估计： 式中各种总和均不包含 当前缺区观测值 若缺区多过，则按照此 公式和已知值总和列出 联立多元一次方程组求 解 解题步骤： 估计缺区观测值 补入观测值后作随机区组试验统计分析，但总自由度减少 缺区数个 如果处理效应显著，作LSD多重比较分析，但差的标准误 计算不同于正常情况 第十二章 单因素试验的统计分析 第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析 缺少1个观测值 正常处理