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BP神经网络应用实例4
* BP神经网络预测公路运量 1.问题的描述 公路运量主要包括公路的客运量和公路货运量两个方面。据研究，某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，表1给出了20年得公路运量相关数据，表中人数和公路客运量的单位为万人，机动车数量单位为万两，公路面积的单位为万平方千米，公路货运量单位为万吨。 根据有关部门数据，该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人，机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆，公路面积将分别为0.9880和1.0268万平方米。请利用BP神经网络预测该地区2010年2011年得公路客运量和公路货运量。 某地区20年公路运量数据 年份 人口数量 机动车数量 公路面积 公路客运量 公路货运量 20.55 0.6 0.09 5126 1237 22.44 0.75 0.11 6217 1379 25.37 0.85 0.11 7730 1385 27.13 0.90 0.14 9145 1399 29.45 1.05 0.20 10460 1663 30.1 1.35 0.23 11387 1714 30.96 1.45 0.23 12353 1834 34.06 1.60 0.32 15750 4322 36.42 1.70 0.32 18304 8132 38.09 1.85 0.34 19836 8936 39.13 2.15 0.36 21024 11099 2001 39.99 2.20 0.36 19490 11203 2002 41.93 2.25 0.38 20433 10524 2003 44.59 2.35 0.49 22598 11115 年份 人口数量 机动车数量 公路面积 公路客运量 公路货运量 47.30 2.50 0.56 25107 13320 52.89 2.60
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