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第五章特征值与特征向量第33次课—北京大学工学院
* 北京大学工学院 线性代数与几何(下) * 第五章 特征值与特征向量 第33次课 相似关系: 有无简单的相似标准型? 定理6.5 (1)数域P上n维线性空间V的线性变换A在某组基下的 矩阵为对角矩阵充分必要A有n个线性无关的特征向量。 下A的 相似标准型 (2) n阶矩阵A相似于一个对角矩阵充分必要A有n个线性 无关的特征向量。 重新考虑例题6.2, 6.3 定理6.6:不同特征值对应的特征向量线性无关。 推论6.3:设有数域P上n级矩阵A在P上有n个 不同的特征值,则存在A相似于对角矩阵。 定义6.4:特征子空间 反例:不能相似于对角矩阵的Jordan 型矩阵。 定理6.7:定理6.6的推广。 定义6.5:特征多项式的标准分解式,代数重数,几何重数 定理6.8:特征值的几何重数小于等于代数重数。 推论:n阶方阵可相似对角化充分必要特征值的代数重数 等于几何重数,即有n个线性无关的特征向量。 例题6.10, 6.11, 6.12, 6.13, 6.14 约当型简介 对称矩阵简介 定理:对称矩阵的特征值均为实数。 定理:实数域R上n级对称矩阵A“正交相似”于对角矩阵。 * 第33次课作业 P234-236: 12, 21, 25, 26 *
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