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医学统计学 重点 (2005 级 六年制) copyright @ vivian.cat 抽样的要求:代表性、随机性、可靠性、可比性。 Chapter1基本概念 样本的三性:代表性、随机性、可靠性。 可靠性 (reliability ):实验的结果要具有可重复 显著性检验 (test of significance ):计算P 值 性。即由科研课题的样本得出的结论所推测总体的结 医学统计工作的内容: 论有较大的可信度。 1、实验设计:最关键最重 两样本间具有:可比性。 2、收集资料:最基础 原始资料:实验数据 误差的类别: 现场调查资料 医疗卫生工作记录 1、系统误差 (system error ):在资料的收集过 报表 程中,由于仪器初始状态没有调零、标准试剂未经矫 报告卡 正、标准指定偏高或偏低等原因,造成的观察结果的 倾向性的偏大或偏小。必须克服。 质量控制——精度和偏倚 2 、随机测量误差 (random measurement error ): 3、整理资料 在避免系统误差的情况下,由于各种偶然因素的影响 (1) 资料的逻辑检查(坏数) 造成对同一对象多次测量值的不一致。 (2) 一致性检查 (3 ) 原始数据加工:频数分布表 3 、抽样误差 (sampling error ):由于抽样造成 的的样本统计量与总体参数之间的差别。不可避免。 4 、分析资料:统计描述(表、图、离散趋势、 样本含量越大,抽样误差越小。如均数的抽样误差: 集中趋势)和统计推断 |X -  |。 统计描述类型的选择: 集中趋势 离散趋势 小概率事件:P≤0.05 (有统计学意义)或P≥0.01 对称、正态 μ,x ,SS ,S (有高度统计学意义)。 对数正态 G S lgX Chapter2集中趋势的统计描述 偏态及其他 Q,R 单位不同或均数差别大 CV 手工整理资料频数表 (frequency table)的步骤: 1、求极差(全距) 医学统计的资料类型:计量资料、计数资料、等 2、确定组数、组距 级分组资料 参考组距=全距 / 组数 医学统计学的对象:有变异的事物

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