广义估计方程在SPSS统计软件中的实现.pdf

·199· 广义估计方程在SPSS统计软件中的实现+ 玉 王 何 倩 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系(230032)朱 静△ 在实际研究中，常常需要处理纵向资料(10ngitudi．念，表示的是应变量的各次重复测量值两两之间相关 nal measurement aata)、重复测量资料(repeateddata)、 性的大小。作业相关矩阵常有以下几种形式№】： 整群抽样设计资料(cluster data)、聚集 samplingdesign COITe— 性资料(clustereddata)或是多层次结构资料(hierar-correlation)，或复对称相关(compoundsymmetry chical lation)，即任意两次观测之间的相关是相等的。 data)等。这些资料由于部分观察值之间含有非 独立的或相关的信息，不能用传统的一般线性模型进 (2)相邻相关，即只有相邻的两次观察值间有相 行分析，需要特殊的统计方法进行处理。广义估计方 关。 程是其中～种处理方法，广义估计方程(generalized 有关，相隔次数越长，相关关系越小。 estimatingequations，GEEs)是Liang和Zeger(1986)在 广义线性模型的基础上提出来用于纵向资料的处理 (4)不确定型相关(unstructured 中，近年来广义估计方程的应用范围得到了扩展。下 关矩阵非对角线上的元素均不等。 面介绍广义估计方程及其在SPSSl7．0统计软件中的 实现。 即应变量之间不相关。 广义估计方程原理简介u。51 广义估计方程在SPsS中的实现 以常见的重复测量资料为例，简单介绍广义估计 随着广义估计方程理论的提出与完善，SAS、SPSS 方程原理。假设k表示为第f个观察对象的第．『个观 和Stata等统计分析软件包纷纷增设了广义估计方程 察值(f=1，…，k，J=1，…，，)，相应的协变量记为‰模块，SPSS软件从15．O版本增设了此功能。下面结 (m=1，…，P)。各观察对象间是独立的，但同一观察 对象内的观察值间存在相关。构建如下模型： sav)介绍广义估计方程在SPSSl7．0中的实现。 g(pⅡ)=卢i+／3lx口1+卢1x僻+…+月；j‘『p 1．数据简介与格式 其中g(·)为联接函数，通过它把yi，的边际期望 该资料是空气污染对儿童健康影响的纵向研究的 表达成协变量％m的线性组合。其协方差矩阵为Ⅵ： 一个子集，收集了俄亥俄州儿童在7岁、8岁、9岁和 K=Al／2R；(a)A：／2／多 10岁的喘息性状况，并记录了母亲在研究第一年是否 其中A，为对角矩阵，其对角线上的元素是．1l(肛。)吸烟。研究目的是分析儿童的年龄和母亲吸烟情况对 儿童喘息性状况是否是有影响。该资料包括537例儿 ：Vii函，表示y的均数肛与方差t，的函数关系，R。(a) 称为作业相关矩阵。按照LiangZeger的定义，构建 广义估计方程： 每个儿童个体测量时的喘息性状况，是二分类资料 ∑D’，yf-1E，-0 i；I 其中D。=等，E；=E一地。广义估计方程中需要示每个儿童个体的