数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案.PDF

数据科学与大数据技术专业本科 人才培养方案 一、招生对象及学习年限 （一）招生对象：全日制普通中学高中毕业生，招生方式为普通高考招生。 （二）学习年限：基本学制四年，实行弹性学制,学生在校时间原则上不能少于三年， 总在校时间（含休学）不得超过七年。 二、培养目标 “数据科学与大数据技术”专业，培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基 础知识、理论、及技术，包括面向大数据应用的数学、统计，计算机等学科基础知识，数据 建模、高效分析与处理， 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社 会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据 分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。 三、就业岗位与就业范围 主要面向就业 序号 岗位主要工作任务 职业能力要求 岗位 1、参与爬虫项目的架构设计、研 1、熟悉掌握多线程、网络编程，精通网 发、编程工作，改进和提升爬虫 页抓取原理及技术的实现细节； 效率； 2、熟悉基于规则的网页信息抽取，精通 2、设计爬虫策略和防屏蔽规则， 正则表达式； 提升网页抓取的效率和质量； 数据采集/网 3、从结构化的和非结构化的数据中获取 1 3、负责后台爬虫数据的分布式存 络爬虫工程师 信息，对网页数据抓取、信息提取、去 储设计以及代码实现； 重、清洗有一定经验； 4、负责网页采集任务的分析及采 4、了解分布式计算和储存技术以及相关 集方案设计； 原理； 5、负责分布式爬虫策略持续优 5、熟悉Python 开发。 化。 1、具备IT 领域的基本知识，熟悉 1、负责和参与公司大数据基础架 大数据运维工 Python 开发； 2 构平台的运维，保障数据平台服 程师 2、具备良好的文档习惯，及文档编写能 务的稳定性和可用性； 力，熟练使用Office 办公软件； 1 2、负责和参与运维系统及平台的 3、熟悉hive 语法及常见命令脚本。 建设；