泰国THEOS遥感影像质量评价.PDF

安徽农业大学学报, 2015, 42(2): 316-321 Journal of Anhui Agricultural University [DOI] 10.13610/ki.1672-352x025 网络出版时间：2015-3-2 15:28:00 [URL] /kcms/detail/34.1162.S1528.025.html 泰国 THEOS 遥感影像质量评价 1 2 姚 成 ，赵晋陵 (1. 安徽财贸职业学院电子信息系，合肥 230601 ；2. 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，合肥 230039) 摘 要：选取泰国 THEOS (Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象，提出从图谱成像质量和 专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量；选取灰度共生矩阵 GLCM(Grey level co-occurrence matrix)计算得到的角二阶矩 ASM(angular second moment) 、相关性（correlation ）、对 比度（contrast ）和熵（entropy ）评价影像的图像质量；利用面向对象的分类方法评价影像的地物解析能力。结果 表明：（1 ）耕地、城市和林地的均值分别为121.14、73.70 和 137.62，说明 THEOS 影像对不同地物有较好的区分 性能；（2 ）对比度和熵的均值最大（分别为18.93 和 2.88 ），可以用于表征THEOS 影像丰富的纹理信息；（3 ）2 m 分 辨率 THEOS 融合影像可以较好地提取均一地类，但解析多种地类混合的区域效果较差。本研究可为 THEOS 卫星 数据在我国的广泛应用提供参考。 关键词：THEOS 卫星；影像质量评价；图谱特征；多光谱遥感 中图分类号：P237 文献标识码：A 文章编号：1672−352X (2015)02−0316−06 Quality evaluation of the THEOS satellite imagery using textural and spectral features 1 2 YAO Cheng , ZHAO Jinling (1. Department of Computer, Anhui Finance Trade Vocational College, Hefei 230601; 2. Key Laboratory of Intelligent Computing Signal Processing, Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039) Abstract: The THEOS (Thailand earth observation satellite) image quality was evaluated through the spec- tral and texture quality for imaging and the capability for identifying thematic land-cover types of three methods. Firstly, the mean of pixel values were used to assess the spectral discrimination. Secondly, the ASM (Angular second moment), correlation, contrast and entrop