2011硕士研究生课程教学大纲随机信号处理.doc

电子测量与仪器、电路与系统 专业代码（） . 随机信号处理 （Modern Signal Processing），目的是将技术传授给学生绪论第1章数字信号处理基础1.1离散时间信号与系统1.1.1序列1.1.2系统的单位脉冲响应与差分方程1.1.3Z变换与系统函数1.1.4系统的因果性. 稳定性1.1.5序列傅里叶变换与系统频率响应1.1.6离散傅里叶变换（DFT）1.2数字滤波器的结构1.2.1FIR系统与IIR系统1.2.2IIR数字滤波器的结构1.2.3FIR数字滤波器的结构1.3举例第2章随机信号的特征及其估计2.1随机过程基础2.1.1随机过程及其特征描述2.1.2平稳随机过程2.1.3正态过程2.2估计的质量评价2.2.1估计的偏2.2.2估计的方差2.2.3估计的均方误差与一致性2.3均值. 方差. 自相关函数的估计2.3.1均值的估计2.3.2方差的估计2.3.3自相关函数的估计2.4相关函数与功率谱2.4.1相关函数2.4.2随机信号的功率谱2.5白噪声过程和谐波过程2.5.1白噪声过程2.5.2谐波过程第3章平稳过程的线性模型3.1有理分式模型3.2平稳随机信号通过线性系统3.2.1平稳随机信号通过线性系统的定理3.2.2白噪声激励线性模型3.3AR模型的正则方程与参数计算3.3.1尤勒\|沃克（Yule\|Walker）方程3.3.2Levinson\|Durbin 快速递推法3.3.3预测误差格型滤波器及Burg算法3.4MA模型的正则方程与参数计算3.4.1MA模型的正则方程3.4.2用高阶AR模型近似MA模型3.5ARMA模型的正则方程与参数计算3.5.1ARMA模型的正则方程3.5.2用高阶AR模型近似ARMA模型3.6举例第4章功率谱估计4.1古典谱估计4.1.1相关法谱估计4.1.2周期图法谱估计4.1.3古典谱估计的改进4.2最大熵谱估计4.3参数模型法谱估计4.3.1原理与方法4.3.2AR模型阶的确定4.3.3AR模型参数的求解4.3.4举例4.4特征分解法谱估计4.4.1相关阵的特征分解4.4.2多信号分类法（MUSIC方法）第5章自适应滤波5.1预备知识5.1.1自适应滤波原理5.1.2自适应滤波器的组成. 分类与结构5.1.3自适应滤波应用举例5.2维纳滤波器5.2.1正交性原理与维纳\|霍甫夫 Wiener\|Hopf 方程5.2.2维纳\|霍甫夫方程求解5.2.3误差性能曲面的几何性质5.2.4举例5.3最速梯度法5.3.1权系数的迭代解5.3.2权系数的闭式解5.3.3最速梯度法的收敛条件5.3.4权系数的收敛规律5.3.5均方误差的收敛规律5.4最小均方（LMS）算法5.4.1权系数的迭代解5.4.2LMS权系数的收敛性分析5.4.3均方误差的收敛性分析及失调量5.5梯度类算法的改进算法5.5.1牛顿法 5.5.2共轭梯度法5.6递归最小二乘（RLS）算法*第6章自适应滤波器的算子理论及其应用6.1投影阵与正交投影阵6.1.1线性向量空间6.1.2投影阵与正交投影阵6.2最小二乘更新关系6.2.1数据空间增维6.2.2投影阵时间调整关系6.3最小二乘格型（LSL）自适应算法6.3.1前向预测误差（FPE）滤波器6.3.2后向预测误差（BPE）滤波器6.3.3LS格型结构及LSL自适应算法6.4快速横向滤波（FTF）自适应算法6.4.1横向滤波算子及其时间更新关系6.4.2N阶横向滤波器6.4.3快速横向滤波（FTF）自适应算法 1．信号处理，清华大学出版社，200年第版2．, 彭学愚, 张林让. 随机信号处理，西安电子大学出版社, 2002年第1版 3. 时频分析理论与实践西安交通大学出版社. 张贤达保铮非平稳信号分析国防工业出版社. Shie Qian (钱世锷). Introduction to Time-Frequency and Wavelet Transforms Prentice Hall, 2002 6. 国外期刊：IEEE Transactions on Signal Processing, Proceedings of IEEE, IEEE Signal Processing Magazine 等. 因特网检索文章（）