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SQL的目 录 1. SQL语句要统一成大写 3 2. 在进行多个表连接时，FROM中的表的顺序要按照记录数由多到少的顺序来排列(Oracle) 3 3. 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（Oracle） 3 4. 涉及到多表检索时，明确地为每个字段指定表名 3 5. 对于经常使用的SQL语句（循环处理中使用的SQL等），可以通过预编译、绑定变量来提高性能 4 6. 对于索引列不要执行NULL值的检索 4 7. 对于索引列，不要使用NOT、!=、比较运算 4 8. 对于索引列不要使用函数和计算式 4 9. 尽可能将操作移至等号右边 5 10. 对于多键值索引，要按照索引的定义顺序来使用 5 11. 不要通过LIKE运算来执行中间一致或后方一致的检索 5 12. 去掉没有意义的GROUP BY、ORDER BY子语 5 13. WHERE语句中不要使用NOT IN或者HAVING 6 14. 尽量避免较多地使用子查询 6 15. 避免不同类型的查询条件 6 16. 有使用IN或者EXISTS的语句吗？ 6 17. 如果DBMS能够产生执行计划，验证一下是否是最优的SQL？ 6 18. 避免全表扫描的查询方式 7 19. 当有多个索引可供选择时，使用的是DB设计者所希望的索引吗 7 20. 调整SQL后执行代价变得比原来更低了吗？ 7 21. 在循环处理中，是否存在执行大量SQL语句的情形 7 22. SELECT子句中避免使用’*’（Oracle） 7 SQL语句要统一成大写SQL语句转换成大写，可缩短些SQL的解析时间。通过统一成大写，可提高SQL的再利用率，缩短SQL解析时间。select * from a_table ○ SELECT * FROM A_TABLE 在进行多个表连接时，FROM中的表的顺序要按照记录数由多到少的顺序来排列ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名 × ○ 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（Oracle） 原因：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。 × SELECT … FROM EMP E WHERE SAL 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP  WHERE MGR=E.EMPNO); ○ SELECT … FROM EMP E WHERE 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP  WHERE MGR=E.EMPNO)  AND SAL 50000  AND JOB = ‘MANAGER’; 涉及到多表检索时，明确地为每个字段指定表名 原因：通过在A_TABLE、B_TABLE中指定别名A?、?B?,就可不再需要调查A_ITEM、B_ITEM、A_KEY、B_KEY是哪儿个表中的项目,从而缩短SQL解析时间（为方便编码可以为表名指定别名） × SELECT A_ITEM FROM A_TABLE, B_TABLEWHERE A_KEY = B_KEY; ○ SELECT A.A_ITEM, B.B_ITEM FROM A_TABLE A, B_TABLE BWHERE A.A_KEY = B.B_KEY; 对于经常使用的SQL语句（循环处理中使用的SQL等），可以通过预编译、绑定变量来提高性能SQL可以被再利用，所以可缩短SQL解析时间SELECT COUNT(*) FROM A_TABLE A WHERE A.KEY = 0;SELECT COUNT(*) FROM A_TABLE A WHERE A.KEY = 1; ○ :VAR = 0;SELECT COUNT(*) FROM A_TABLE A WHERE A.KEY = :VAR;:VAR = 1;SELECT COUNT(*) FROM A_TABLE A WHERE A.KEY = :VAR; 对于索引列不要执行NULL值的检索NULL检索是指[查找没有的东西]，所以如果不全部都调查的话无法判断出是有还是没有。索引只做成[有]的数据NULL检索的SQL，或者修改SELECT * FROM A_TABLE AWHERE A.KEY IS NULL; ○ 对于索引列，不要使用NOT、!=、比较运算 原因：同5 × SELECT * FROM A_TABLE A