西南喀斯特地区农户气象灾害致贫的影响因素分析.PDF

西南喀斯特地区 农户气象灾害致贫的影响因素分析 郑双怡 [摘要]本文基于西南喀斯特地区１４ 个村庄的调查得到１５２０ 户农户基本数据ꎬ采用广义多层线性模型ꎬ从农户 和村庄两个层面ꎬ分析西南喀斯特地区农户因灾致贫风险的影响因素和作用程度大小ꎮ 研究发现:(１)农户个 体和家庭特征差异对农户因灾致贫的解释程度达到９２８６％ꎬ村庄间海拔和规模差异对农户因灾致贫的解释程 度为７１４％ꎬ农户因灾致贫风险主要与农户个体和家庭因素有关ꎮ (２)在不考虑村庄差异的情况下ꎬ户主健康 状况、家庭规模、劳动力数量等因素显著影响了农户因灾致贫风险ꎮ (３)在考虑村庄差异的情况下ꎬ村庄海拔特 征会减弱家庭劳动力数量、农户住房情况对因灾致贫风险的作用程度ꎬ加强林地面积与因灾致贫风险的关联作 用ꎮ 村庄的规模特征会增强农户饮水困难程度、工资收入等因素与因灾致贫风险的关联程度ꎮ 最后ꎬ本文从精 准扶贫的角度出发提出了相关建议和措施ꎮ [关键词]因灾致贫ꎻ广义多层线性模型ꎻ西南喀斯特地区 中图分类号:Ｃ９５８　 　 　 　 文献标识码:Ａ　 　 　 　 文章编号:１００４—３９２６(２０１７)０３—００４０—０６ 基金项目:国家社会科学基金项目“全球气候变化背景下提升民族地区农户灾害应对能力问题研究”(１１ＢＭＺ０５６)阶 段性成果ꎮ 作者简介:郑双怡ꎬ中南民族大学管理学院教授ꎮ 湖北 武汉　 ４３００７４ 　 　 我国是受气候变化影响最严重的国家之一ꎬ 户生计特征不同ꎬ其应对灾害能力的强弱有别ꎬ在 也是世界上气象灾害最严重的少数国家之一ꎮ 尤 遭遇气象灾害的情况下ꎬ部分农户更易陷入贫困 其在近１０年间ꎬ中国气候灾害的强度和频率呈显 状态ꎮ 在精准扶贫的大背景下ꎬ精准识别气象灾 著上升趋势ꎬ主要表现在区域强降水发生频率升 害敏感型农户ꎬ分析其陷入贫困的决定性因素ꎬ从 高、极端事件频繁、大范围干旱、热带气旋(台风和 而针对性的给予相应扶持ꎬ有助于提升民族地区 飓风)强度增大等ꎮ 我国民族地区、生态脆弱区和 精准扶贫的效果ꎮ 贫困地区在地理空间上高度耦合ꎬ而民族地区应 我国西南喀斯特地区受到东南季风和西南季 对气候变化风险的任务尤为艰巨:其一ꎬ民族地区 风的共同影响ꎬ是以流水侵蚀为动力的季风性湿润 生态系统结构稳定性差ꎬ对气候变化反应尤其敏 和半湿润地区ꎬ同时也是我国少数民族人口分布最 感ꎬ气候变化风险极大ꎮ 其二ꎬ民族地区支柱产业 为集中的地区ꎮ 在气象条件和地质条件的共同作 是农业ꎬ而农业是对气候变化反应最为敏感的部 用下ꎬ该地区极容易发生干旱、洪涝、冰雹、雪灾等气 门之一ꎮ 其三ꎬ民族地区是我国贫困问题集中的 象灾害ꎬ并伴随有病虫害等次生灾害ꎬ是我国的气 地区ꎬ农民经济底子薄ꎬ抗风险能力差ꎬ容易因为 象灾害密集地区ꎮ 我国西南地区生态环境与社会 灾害而丧失生计ꎮ 因此ꎬ气候变化风险极易造成 文化的多样性ꎬ使得减灾防灾策略的精准化成为了 民族地区大面积返贫ꎬ影响全面小康社会建设进 当前学界关注的核心问题ꎮ[２](Ｐ.１３－１９)基于此ꎬ本文 程ꎮ 选择该地区为观察点ꎬ拟通过调研找出气候敏感型 从气候变化风险角度讲ꎬ农户是最主要的受 农户ꎬ构建相关模型分析农户陷入贫困的影响因 灾体之一ꎮ 气候变化风险对农户生产生活带来影 素ꎬ最终提出精准扶贫的相关政策建议ꎮ 响包括农作物产量下降、基础设施损失、劳动力损 一、相关文献回顾 失等ꎬ导致生态脆弱区农户生计丧失ꎬ贫困发生率 显著增加ꎬ生产生活方式改变ꎮ[１](Ｐ.４９－５６)但由于农 国外有关灾害与贫困关系方面的经验研究比