介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有 ….doc

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2017-05-12 发布于境外
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介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有 ….doc

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与自适应滤波算法性能比较马文民摘要介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法并对最小均方和递推最小二乘两种基本自适应算法进行了算法原理算法性能分析计算机模拟仿真结果表明这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性相比之下算法具有良好的收敛性能除收敛速度快于算法和算法以及稳定性强外而且具有更高的起始收敛速率更小的权噪声和更大的抑噪能力关键词引言自适应滤波是近年以来发展起来的一种最佳滤波方法它是在维纳滤波滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最

LMS与RLS自适应滤波算法性能比较马文民【摘要】：介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。【关键词：引言：自适应滤波是