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含风电场机组组合的模糊建模和优化.pdf
研究论文（ ）
Articles
含风电场机组组合的模糊建模和优化
张晓花，赵晋泉，陈星莺
河海大学电气工程学院，南京210098
摘要 环境保护的兴起和传统化石能源的日益枯竭增加了人们将可再生能源融入现有系统的兴趣。 风电是最有前途的可再生能源
之一。 但由于风力发电的间歇性和不可预测性使得控制发电频率和实际调度变得困难，在含可再生能源的混合电力系统中存在许
多问题。 针对风电场出力的间歇性与不可预测性，应用模糊理论建立了含风电场的机组组合模型，综合考虑了一次能源的消耗与风
电加入给系统带来的风险。 通过定义隶属度函数将确定性问题模糊化，采用最大化满意度指标法将问题转化为非线性规划问题，并
采用遗传算法求解该优化问题。 对一个 机算例进行了仿真，结果表明本文的算法可行，且能根据决策者的意愿在一次能源的消
10
耗与风险之间折中，为运行和计划提供了宝贵的信息。
关键词 机组组合；风电场；模糊理论；遗传算法
中图分类号 文献标识码 文章编号 （ ）
TM732 A 1000-7857 2009 20-0102-04
Fuzzy Modeling and Optimization optimization problem. The simulation results of a 10 unit system
demonstrate the feasibility of the proposed method. It can
Based on Unit Commitment of a
compromise the primary energy consumption with the risk according
Power System Intergrated with to the decision -makers will. This paper provides some valuable
Wind Power information in both operation and planning in future.
Keywords unit commitment; wind power; fuzzy modeling; genetic
ZHANG Xiaohua, ZHAO Jinquan, CHEN Xingying algorithms
College of Electrical Engineering, Hehai University,
Nanjing 210098, China 0 引言
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