四分位数稳健统计方法与传统统计方法在实验室能力验证结果评价中的比较分析.pdf

·431· ·学术讨论· 四分位数稳健统计方法与传统统计方法在实验室 能力验证结果评价中的比较分析 广州市萝岗区疾病预防控制中一t：,(510730)李 敏 易国庆 能力验证(proficiencytesting)，是指利用实验室 (2)当实际数据与假定模型有较小的差别时，它 间比对确定实验室的校彬检测能力或检查机构的检 的性能变化也较小，是次优的； 测能力…。能力验证计划的主要用途之一是评价实 (3)当实际情况偏离假定模型较大时，它的性能 验室胜任地进行检测的能力；相应地，参加能力验证计 也不会变得很差【2】。 划为实验室提供了一个评估和证明其出具数据可靠性 可以认为稳健统计方法是一种中庸的方法，在假 的客观手段H’。 定模型近似正确时，该方法也能得到比较正确的结论。 目前，各级能力验证计划的组织机构在处理能力 但代价是：在假定模型正确时，它达不到最优，而只能 验证室间比对数据时，都惯于采用中国合格评定国家 接近最优。也就是说，如果我们的能力验证结果确实 认可委员会(CNAS)在CNAS—GL02中推荐使用的 符合正态分布(或者相当接近正态分布)时，应用四分 方法——以四分位数稳健统计方法计算“能力统计 位数稳健统计方法可能并不能得到比传统统计方法更 量”，并根据该统计量(通常是z比分数)对结果进行 好的评价效果。 评价。在应用时，忽略了四分位数稳健统计的适用范 本文用四分位数稳健统计方法和传统统计方法分 围，以及CNAS—GL02在3．3．1．2中提到的：“检测能别计算了13组室间比对数据的z比分数，以z作为能 力的评价对于能力验证的参加者应有意义。因此，对 力统计量。 检测项目的能力评价应该和检测的要求相关，并能被 其中，Z=(工一X)／s。 理解或符合特定领域里的惯例”…。 这里，工是参加者的结果，x是指定值，J是满足计 而对于传统统计方法，能力验证组织机构担心离 划要求的变动性的合适估计值／度量旧’。 群值对统计结果带来严重干扰，几乎完全弃用。 在传统统计方法中，x是均值，s是标准差；应用四 本文通过比较四分位数稳健统计方法和传统统计 分位数稳健统计方法时，x为中位值，J为标准四分位 方法在能力验证结果评价中的差别，认为在评价能力 间距，即s=0．7413IQR(IQR为四分位间距)。 验证结果时，应视具体情况选用合适的评价方法，避免 数据来源 单纯采用四分位数稳健统计方法，出现脱离实际要求 CNAS 或误判的现象，并由此给参与能力验证的实验室带来 T0395，水中重金属元素检测能力验证计划 T0397，水中5种无机盐检测能力验 困扰。 结果报告；CNAS 证计划结果报告。 原理和方法 结果与分析 传统统计方法通常假定数据模型为正态分布，也 就是说，应用传统的基于正态分布的统计方法，只有在 本次能力验证计划，共有191个实验室参加，其中 原始数据确实满足正态分布