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腾讯大讲堂-数据运营规划理念及方法概要介绍
* 内容简介: * 通过不断的分类、组合、剖析和评估,企业信息化最终定位在四个业务领域,由四种主要的IT系统来表示,他们是企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)、产品数据管理(PDM)。这四种信息系统的有机结合,构成了企业信息化的重要组成部分。在企业信息化建设过程中,人们经常将信息化不同领域的概念混淆起来,搞不清这多个系统之间的差异以及彼此之间的关系. ??? 实施企业信息化,绝不是单纯的从一个方面去考虑和选择。究竟如何选择,要根据企业自身的具体情况去决定。如果企业重点要提升内部的资源管理和制造能力,侧重于“产、供、销、人、财、物”,那么ERP就很适合;如果要提升企业的产品研发和设计能力,侧重于对企业的知识资产的管理,那么PDM就是最好的选择。如果二者都要,那么二者都选,系统集成也应该成为一个重要的工作加以考虑。 * 产品数据管理(PDM)在企业中的分析应用 /zwga/2008/35243.html * * * * 经营指标的价值:---重点讲述经营指标对产品管理的指导意义, * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 产品运营规划之:“数据运营规划” 理念及方法概要介绍 即时通信产品部 研究规划组 JackieLiao, Olivetan, Superye, Yiminlong 2008年7月 序:产品数据管理(PDM) 产品数据管理(PDM): 管理与产品相关的所有数据, 提高企业竞争力和产品创新能力的管理手段 序:数据运营规划的位置! 产品数据管理(PDM)在企业中的分析应用: 统计指标设计 数据上报采集 数据存取与组织 数据展示与检索 数据分析与挖掘 实时监控与管理 工作过程控制 目录 为什么要做产品数据运营规划 1 产品数据运营的一般方法 2 QQ上功能(产品)运营的案例 3 业务分析维度介绍与案例分享 4 经验分享:为什么QQ指标集在变化? 经验分享:QQ平台指标立体矩阵 月均在线时长 账户每小时消息 活跃帐户数 平台IM沟通价值按立体维度分解: (暂以消息沟通量为例) 在线总时长 MOU 平台总消息=活跃帐户数*账户每小时消息*月均在线时长 经验分享:指标集的价值与作用 提炼关键价值指标,直接衡量衡量产品运营“好坏” 价值产出指标为每个业务(功能)综合衡量指标, 该指标为类财务的经济收入指标,直接衡量该业务运营好坏。常用指标如:收入/消息量/时长/流量/使用次数等 将关键指标立体化分解,有利于产品的管理与调控 将关键价值指标,按照产品特征进行立体维度的分解,便于进行产品有效管理与调控(如某产品根据市场阶段定位于是发展用户阶段,还是提升活跃阶段等) 细分指标,有利与定位与发现问题,便于开展专项分析 当总价值发生波动时,可以从细分指标观察是市场发生变化(用户规模减少或者用户活跃降低),还是产品自身存在问题导致使用下降(如产品的性能,技术发生问题。度考察产品/功能其用户活跃情况 经验分享: 即通产品经理曾经的疑惑 原话: “有时候都是为了上报数据而提上报数据需求,尽可能多的提,如果不提,哪一天老大问,‘连数据都没有? 或者要下个版本发布之后N天才给结果,肯定是不行的’” “那么提全也就是多写几句话,不费什么劲,至于目的? 肯定是有用的。 至于什么时候用,必要性,资源冲突,带给技术开发测试后台运营的工作量压力,考虑的很少。” 上报的数据去了哪里?TJ上也看不见。为什么做一个要数据要那么长时间? 经验分享:问题总结 问题1:平台产品越来越多,但对产品缺乏监控与评估,各功能对用户的需求与满意度,贡献度无定期反馈与评估机制。 问题2: 现有的产品指标,大多是记录部分原数据,对产品的衡量缺乏立体化维度,缺失部分关键指标。 问题3:目前产品的数据上报需求, 对上报条件与规则描述不太清楚,导致与技术、测试的沟通中常出现理解不一致。 问题4:产品 的需求往往没有经过评估与评审,对其必要性,完备性,准确性缺乏评估,不利平台整体运营效率。 目录 为什么要做产品数据运营规划 1 QQ上功能(产品)运营的案例 3 业务分析维度介绍与案例分享 4 产品数据运营的一般方法 2 产品经理的职责 角色:从运营结果看待产品 明确需求 决定要什么分析 决定要什么数据 职责:需求发起 运营指标集 数据定义 驱动数据需求的实现 回归需求 决定要什么分析 决定要什么数据 运营改进的目标 提高对产品的结果的评价 各个产品功能特性与产出都有不同,因此无法用统一指标来直接衡量各个产品的好坏。 但是每个产品在用户中的需求与满意度,会反映到其行为上,因此每个产品是可以提炼出一个自身的结果指标,以此来跟踪监控
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