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一种基于Spark在线Web服务的高效低延迟调度资源算法.pdf
CN 43-1258/ TP 第 38 卷第 8 期 2016 年 8 月
计算机工程与科学
ISSN 1007- 130X Computer Engineering Science Vol. 38.No. 8 ,Aug. 20 16
文章编号: 1007- 130X(2016)08- 1550-07
一种基于 Spark 在线 Web 服务的高效低延迟调度资源算法份
丁晶晶，张功董
{南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏南京 210094)
摘 要:Spark 作为流行的分布式数据处理框架，其资源的调度方式和资源的利用率直接关系到集群
计算处理的效率和速度。针对 Spark 资源调度问题，在 Spark 自身考虑的资源因素内存和空余核数下，提
出新的调度算法。算法通过实时监视工作节点资源利用情况，增加对节点 CPU 处理速度和 CPU 剩余利
用率的考虑，重新调度与分配资源，为 Spark 作为 Web 服务高并发请求、低延迟响应提供优化，还可以减
少传统方式没有考虑的资源因素导致出现的资源利用倾斜现象，提高资源的利用率。实验表明，改进的资
源调度算法有较好的效果。
关键词 :Spark ; Web 服务;资源监视;资源调度
中图分类号: TP312 文献标志码:A
doi:l O. 3969/ j. issn.1007-130X. 2016.08.006
A high efficient and low-Iatency resource
scheduling method for Spark on Web service
DING ling-jing , ZHANG Gong-xuan
(School of Computer Science and Engineering ,Nanjing University of Science and Technology ,Nanjing 210094 ,China)
Abstract: The processing speed of Spark which is a big data processing structure is highly influenced
by resource scheduling modes and whether we can utilize the resource sufficiently. Taking memories and
the number of free cores into consideration , we propose a new scalable resource scheduling method. In
this method , we monitor the resource utilization of nodes in real time and examine CPU processing speed
and CPU residual utilization. This method can be used to optimize Spark Web 5ervice 50 as to meet the
r equirements of high concurrent request and low latency response and efficiently reduce the imbalance of
resource uti li zation , thus improving r esource utilization. Experimental resu lts show that Our method can
obtain better r esults.
Key words: Spark; Web serv
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