16-17版 第1部分 专题3 突破点7 用样本估计总体要点.ppt

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16-17版 第1部分 专题3 突破点7 用样本估计总体要点

2017版高三二轮复习与策略 核心知识·聚焦 热点题型·探究 专题限时集训 1 最高的小长方形底边中点的横坐标 相等的 每个小 长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和 专题限时集训(七) 点击图标进入… 2017版高三二轮复习与策略 专题三 概率与统计7  频率分布直方图 (1)频率分布直方图中横坐标表示组距,纵坐标表示,频率=组距×______. (2)频率分布直方图中各小长方形的面积之和为. (3)利用频率分布直方图求众数、中位数与平均数,在频率分布直方图中: 即是众数; 中位数左边和右边的小长方形的面积和是; 平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中. 茎叶图的优点 (1)所有的信息都可以从茎叶图中得到. (2)可以帮助分析样本数据的大致频率分布情况. 样本的数字特征 (1)众数、中位数. (2)样本平均数=. (3)样本方差s2=. (4)样本标准差 s=. 回访1  1.(2016·山东高考)某高校调查了200名学生每周的自习时间(单位:小时),制成了如图7-1所示的频率分布直方图,其中自习时间的范围是[17.5,30],样本数据分组为[17.5,20),[20,22.5),[22.5,25),[25,27.5),[27.5,30].根据直方图,这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是(  ) 图7-1 A.56   B.60   C.120   D.140 2.某雷达测速区规定:凡车速大于或等于70 km/h的汽车视为“超速”,并将受到处罚,如图7-2是某路段的一个检测点对200辆汽车的车速进行检测所得结果的频率分布直方图,则从图中可以看出被处罚的汽车大约有(  ) 图7-2 A.30辆 B.40辆 C.60辆 D.80辆 B [由题图可知,车速大于或等于70 km/h的汽车的频率为0.02×10=0.2,则将被处罚的汽车大约有200×0.2=40(辆).] 回访2  3.(2015·山东高考)为比较甲、乙两地某月14时的气温情况,随机选取该月中的5天,将这5天中14时的气温数据(单位:℃)制成如图7-3所示的茎叶图.考虑以下结论: 甲地该月14时的平均气温低于乙地该月14时的平均气温; 甲地该月14时的平均气温高于乙地该月14时的平均气温; 甲地该月14时的气温的标准差小于乙地该月14时的气温的标准差; ④甲地该月14时的气温的标准差大于乙地该月14时的气温的标准差. 其中根据茎叶图能得到的统计结论的编号为(  ) A. B. C. D. B [甲地该月14时的气温数据分布在26和31之间,且数据波动较大,而乙地该月14时的气温数据分布在28和32之间,且数据波动较小,可以判断结论正确,故选B.] 图7-3 4.(2015·湖南高考)在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩(单位:分钟)的茎叶图如图7-4所示.图7-4 若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数是(  ) A.3 B.4 C.5 D.6 B [35÷7=5,因此可将编号为1~35的35个数据分成7组,每组有5个数据,在区间[139,151]上共有20个数据,分在4个小组中,每组取1人,共取4人.] 热点题型1 频率分布直方图 题型分析:频率分布直方图多以生活中的实际问题为背景,考查学生运用已知数据分析问题的能力,难度中等.  (2016·潍坊模拟)某高中为了解全校学生每周参与体育运动的情况,随机从全校学生中抽取100名学生,统计他们每周参与体育运动的时间如下: 每周参与运动的时间(单位:小时) [0,4) [4,8) [8,12) [12,16) [16,20] 频数 24 40 28 6 2 (1)作出样本的频率分布直方图; (2)估计该校学生每周参与体育运动的时间的中位数及平均数; 若该校有学生3 000人,根据以上抽样调查数据,估计该校学生每周参与体育运动的时间不低于8小时的人数. [解] (1)频率分布直方图如图所示: (2)①由数据估计中位数为4+×4=6.6,8分 估计平均数为2×0.24+6×0.4+10×0.28+14×0.06+18×0.02=6.88.10分 将频率看作概率知P(t≥8)=0.36, 3 000×0.36=1 080.12分 解决该类问题的关键是正确理解已知数据的含义.掌握图表中各个量的意义,通过图表对已知数据进行分析. 提醒:(1)小长方形的面积表示频率,其纵轴是,而不是频率. (2). [变式训练1] 某电子商务公司随机抽取1 000名网络购物者进行调查.这1 000名购物者2015年网上购物金额(单位:万元)均在区间[0.3,0.9]内,样本分组为:[0.3,0.4)

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