2010–9–7物联网–全球自动化发展新机遇高峰论坛演讲稿.ppt

第一部分 物联网技术 物联网产生的背景、技术现状、产业链等 第一部分 物联网技术 物联网技术 物联网技术 物联网技术 物联网技术 物联网技术 物联网技术 物联网技术 物联网技术 物联网技术 IOT基本理论模型 物联网技术 物联网技术 第二部分 物联网应用 物联网应用 物联网应用 物联网应用 物联网应用 物联网应用 物联网应用 IOT的技术发展趋势 第三部分 物联网技术及应用 泛在网络， 主要是指工厂范围内泛在的物物互联网络，实现对生产活动的时间和空问维度管理的拓展，显著提高了物流管理的实时性和可追溯性，对生产管理产生的影响将是巨大的。 泛在感知，是指以微型系统与电子器件为泛在信息技术的硬件基础，借助于嵌入各种应用环境的系统来实现对多种模式信息(声、光、电、热、生理信息、化学信息、动作与空间信息等)的捕获、分析和传递，为人类深层次理解物理世界提供的前所未有的技术手段，将极大地拓展人们对物理世界的了解和监测能力，促进各领域工业生产活动的进一步合理化和精细化控制。 泛在服务，是以为用户提供方便的、深层次的信息服务为目标，以基于机理模型、统计模型、数据挖掘等信息处理技术为手段，对由泛在网络和泛在感知应用所产生的海量数据进行深人的知识挖掘和学习，从而避免将信息淹没在海量数据的汪洋之中。 泛在智能，是对泛在信息处理技术的拓展和提高，以泛在信息服务的自适应、自优化、自配置、自恢复为特征，面向不同领域提供即插即用、即时可定制、高度抽象等领域知识。 物联网将改变工业生产、经营和管理模式 制造企业与客户和市场的联系更为密切。由于对制造过程的追踪能力大为提升，对售后产品的监测和服务手段更强，促成了由批量生产为目标的专注于生产为中心的管理模式，向面向客户需求为主、同时兼顾生产效率的定制化、全生命周期管理的个性化制造模式转变。 管理层次减少或扁平化具备了基本条件，决策更为有效。扁平化管理思想的出现，主要是追求管理效率带来的要求。而在泛在信息技术的支持下，企业的社会化分工将更为专业，完成全制造过程链上的各企业具有天然的平等地位，扁平管理不仅是追求管理效率的需求，同时也真正具备了实现扁平管理的组织前提和支撑条件。 生产组织更为柔性，将在社会化集成的层面上适应市场变化的需求。企业的专业化高效运行、制造资源的社会化无缝集成，使得制造可以在无边界企业意义上的社会化环境下及时重组，实现更大跨度的资源集成。 2、面向工业自动化的物联网关键技术 物联网的技术体系包括信息感知层、网络接人层、应用层 。 感知层包括传感器等数据采集设备，是物联网发展和应用的基础，其中RFID技术、传感和控制技术是感知层涉及的主要技术。 网络层将建立在现有的移动通讯网和互联网基础上，通过各种接入设备与移动通讯网和互联网相连，将采集信息上传到互联网，漆黑中短距离无线通信技术、数据存储技术和网络管理技术是网络层涉及的主要技术。 应用层利用经过对感知数据的分析处理，为用户提供丰富的特定服务，其中信息处理技术、应用平台技术等式应用层涉及的主要技术。 工业测控应用的特殊性对物联网提出了以下特定的要求： * 高可靠性 * 实时性 * 节能运行 * 安全性 * 兼容性 针对物联网的技术体系和上述挑战性问题，面向工业自动化的物联网需要研究如下关键技术难题： (1) 新型传感器与传感装置 微型化、智能化、能量获取技术 (2) 工业无线网络技术 通信与组网技术、基础服务与网络管理技术、网络规划与部署技术 (3) 信息处理与应用 海量信息处理、新型制造模式、泛在信息处理服务与协同平台 3、面向自动化行业的物联网的典型行业应用 物联网在工业领域具有广阔的应用前景。近期，冶金流程工业、石化工业和汽车工业等是物联网技术应用的热点领域。 冶金流程工业 物联网对于提高冶金流程工业的自动化水平，提高产品质量和生产效率，促进冶金流程工业能源平衡，实现节能减排，以及实现设备状态的在线监测与维护，降低设备故障率和维护成本等方面具有重大意义 石化工业 支撑整个数字油田、数字化工上层应用的是大量的底层生产运行数据，物联网技术将为此提供基础数据来源。基于传感器网络和RFID电子标签系统获得的大量信息，石化企业的管理者甚至可以实时获得企业中的每一口油井、每一个阀门和每一台泵的运行信息，进而有效利用这些信息进行优化控制与决策。 汽车制造工业 物联网以其泛在的、智能的自动化和信息化技术，应用于汽车工业，从而可以最大程度减小系统集成和调试时间、降低投资成本，方便生产运行阶段的维护与工艺调整；提高各工艺设备系统的稳定性，减少故障停机时问，保证计划产量的实现。物联网是汽车制造工业自动化和信息化的发展