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3.3参数估计量统计性质
* §3.3回归参数估计量的统计性质 总体模型 (3.3.1) 的参数β是通过样本模型 (3.3.2) 一、线性 (3.3.3) 可见, 既是Y的线性函数也是U的线性函数。 二、无偏性 (3.3.4) 可见, 是β的无偏估计量。 三、方差—协方差和最小方差 我们先导出 的方差,然后证明在β的一切线性无 偏估计量中以OLS估计量 的方差最小。 另一方面,由(3.3.3)有 (3.3.6) 因而有下列关系: (3.3.7) (i≠j) (3.3.8) i,j = 0,1,2,…,k 由(3.3.7)和(3.3.8)式知,只要算出逆矩阵 ,所有参数的方差,协方差都可算出。 对于中心化变量的方差—协方差,有类似的结果: (3.3.9) (3.3.10) (3.3.11) (i≠j , i,j=1,2,…,k) (3.3.12) 证明由(3.3.7)给出的方差具有最小方差性 (最佳性)(略) 作业证明:对于二元线性回归模型 参数的方差 与 是等价的。式中 是x1的总平方和; 为x1对x2回归得到的拟合优度R2。 *
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