9年级数学利用频率估计概率.ppt

用频率估计概率 利用频率估计概率 普查 为了一定的目的,而对考察对象进行全面的调查,称为普查; 频数 在考察中,每个对象出现的次数称为频数, 频率 而每个对象出现的次数与总次数的比值称为频率. 总体 所要考察对象的全体,称为总体, 个体 而组成总体的每一个考察对象称为个体; 抽样调查 从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为抽样调查; 样本 从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本; 必然事件 不可能事件 可能性 0 ?(50%) 1(100%) 不可能发生 可能发生 必然发生 随机事件(不确定事件) 回顾 概率 事件发生的可能性,也称为事件发生的概率. 必然事件发生的概率为1(或100%), 记作P(必然事件)=1; 不可能事件发生的概率为0, 记作P(不可能事件)=0; 随机事件(不确定事件)发生的概率介于0~1之 间,即0P(不确定事件)1. 如果A为随机事件(不确定事件), 那么0P(A)1. 用列举法求概率的条件是什么? (1)实验的所有结果是有限个(n) (2)各种结果的可能性相等. 当实验的所有结果不是有限个;或各种可能结果发生的可能性不相等时.又该如何求事件发生的概率呢? 从一定高度落下的图钉，会有几种可能的结果？ 它们发生的可能性相等吗？ 任意写三个正整数,一定能够组成三角形吗？ 能够组成三角形的概率有多大? 上面的问题,所有可能结果不是有限个，都不属于结果可能性相等的类型.移植中有两种情况活或死.它们的可能性并不相等, 事件发生的概率并不都为50%.柑橘是好的还是坏的两种事件发生的概率也不相等.因此也不能简单的用50%来表示它发生的概率. 二、新课 材料1： 则估计抛掷一枚硬币正面朝上的概率为＿＿ o.5 二、新课 材料2： 则估计油菜籽发芽的概率为＿＿＿ 0.9 数学史实 　　人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.这称为大数法则,亦称大数定律. 由频率可以估计概率是由瑞士数学家雅各布·伯努利（1654－1705）最早阐明的，因而他被公认为是概率论的先驱之一． 频率稳定性定理 结 论 瑞士数学家雅各布．伯努利（１６５４－１７０５）最早阐明了可以由频率估计概率即：　　　在相同的条件下，大量的重复实验时，根据一个随机事件发生的频率所逐渐稳定的常数，可以估计这个事件发生的概率 在相同情况下随机的抽取若干个体进行实验, 进行实验统计.并计算事件发生的频率 根据频率估计该事件发生的概率. 当试验次数很大时,一个事件发生频率也稳定在相应的概率附近.因此,我们可以通过多次试验,用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率. 问题1 某林业部门要考查某种幼树在一定条件的移植的成活率，应采用什么具体做法？ 幼树移植成活率是实际问题中 的一种概率。这个实际问题中的移植实验不属于各种结果可能性相等的类型，所以成活率要由频率去估计。 在同样的条件下，大量的对这种幼树进行移植，并统计成活情况，计算成活的频率。如果随着移植棵树n的越来越大，频率 越来越稳定于某个常数，那么这个常数就可以被当作成活率的近似值 m n 例１：张小明承包了一片荒山，他想把这片荒山改造成一个苹果果园，现在有两批幼苗可以选择，它们的成活率如下两个表格所示：Ａ类树苗： 　　　　　　　B类树苗： 移植总数（m） 成活数（m） 成活的频率(m/n) 10 8 50 47 270 235 400 369 750 662 1500 1335 3500 3203 7000 6335 14000 12628 移植总数（m） 成活数（m） 成活的频率(m/n) 10 9 50 49 270 230 400 360 750 641 1500 1275 3500 2996 7000 5985 14000 11914 0.8 0.94 0.870 0.923 0.883 0.890 0.915 0.905 0.902 0.9 0.98 0.85 0.9 0.855 0.850 0.856 0.855 0.851 观察图表,回答问题串 １、从表中可以发现，Ａ类幼树移植成活的频率在_____左右摆动，并且随着统计数据的增加，这种规律愈加明显，估计Ａ类幼树移植成活的概率为____，估计Ｂ类幼树移 植成活的概率为___． ２、张小明选择Ａ类树苗，还是Ｂ类树苗呢？_____,若他的荒山需要10000株树苗，则他实际需要进树苗____