滚动轴承故障智能诊断系统的设计与应用.pdfVIP

2 ANHUIMETALLURGY 2012年第 2期 · 试验研究 · 滚动轴承故障智能诊断系统的设计与应用 魏广明 朱 魁 (马鞍山钢铁股份有限公司) 摘 要 针对 320t混铁水车滚动轴承故障诊断困难的问题 ，在分析 了轴承故障的形成形式和发展过程后 ，结 合实际检修需求 ，设计和完成 了滚动轴承故障智能诊断系统。实践证 明，该系统能很好 的解决滚动轴承故障诊断 的难题，为降低轴承故障率、提高备件质量管理水平、节约备件费用提供了一个可靠的依据。 关键词 滚动轴承 故障诊断 滚动轴承故障智能诊断系统 TheDesign andApplicationofIntelligentDiagnosisSystem forRollingBearings W eiGuangming ZhuKui (MaanshanIron SteelOo．Ltd．) Abstract Indealingwiththedifficultiesintroublediagnosisofrollingbearingsonthe320tBarreltypehotmetal mixcar,anintelligentdiagnosissystem wasdesignedandrealizedthroughanalyzingthecausesandformationprocess ofthebearingfaultsandbasedonactuafmaintenancerequirements．Productionpracticehasshownthatthissystem can solvethediagnosisproblemsof bearingfailures，providingareliablebasisforreducingbearingfailurefrequency，im- provingqualitymanagementforsparepartsandsavecostofspareparts． Keywords rollingbearing troublediagnosis intelligentdiagnosissystem forrollingbearings 0 前言 振动量略增加 、振动尖峰能量有大的增加 ；第 3阶段 320t混铁水车所用轴承在使用过程 中由于超 可听到噪声 ，振动能量变大 ，振动尖峰能量变大 ，在 载 、润滑不良和轴承安装不当等因素，造成轴承出现 频谱上清楚地看出轴承故障频率及其谐波和边带 ； 早期故障，如果这些故障得不到及时处理 ，有可能会 第 4阶段 ，噪声明显 ，振动尖峰能量迅速增大 ，随后 进一步发展为轴承损坏，甚至出现烧轴直至发生车 逐渐减小 ，较低的轴承故障频率占优势的振动尖峰， 轴热切 ，后果不堪设想。在 以往的检修过程中，轴承 振动频谱 中噪声地平非常高，速度谱 中也有 明显的 检修主要依靠眼观耳听的经验来判断轴承是否存在 故障频率及其谐波 ，轴承处于损坏前 的故障状态 。 故障，但 由于人为因素影响较大，且对人员素质要求 根据冶金企业车辆检修制度和实际需求，需要将处 较高 ，轴承检修一直成为提高车辆检修水平的一大 于第 3阶段的轴承故障及时发现即可。为此，我公 难题。为此 ，铁运公司和某设备诊断公司共同开发 司开发了滚动轴承故障智能诊断系统。该系统基于 了滚动轴承故障智能诊断系统，旨在解决滚动轴承 振动检测技术进行故障诊断，通过转动平 台模拟轴 故障诊断的难题 。 承的运行状态 ，然后使用两个加速度传感器分别采