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特定句法增强的SMT调序模型

西安理工大学学报 JournalofXi’anUniversityofTechnology(2O15)Vo1.31No.3 277 文章编号 :1006—4710(2015)03—0277—05 特定句法增强的SMT调序模型 杜金华 ,张喜媛 (1.西安理工大学 自动化与信 g,m程学院,陕西 西安 710048; 2.陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室,陕西 西安 710048) 摘要:面 向基于短语的汉英统计机器翻译 ,提 出了一种基 于特定句法 (汉语 “的”结构)增强的调序 方法,该方法首先在词对齐和源端词性 (POS)信 息的约束下抽取基本调序规则,然后根据 中文端特 定句法结构一 “的”字结构 ,将抽取的基本规则 自动分类为 “调序倾 向性强”和 “调序倾 向性弱”两类 , 最后采用不同的优化和剪枝策略对两类规则进行处理 ,得到最终 的源语 言端调序规则集合 。在 NIST汉英数据集上的实验表 明,相对于基线系统 ,本文所提方法在 NISTMT2005测试集上显著 提 高 了0.69BLEU值 。 关键词:统计机器翻译 ;特定句法结构;“的”结构;POS调序模型 中图分类号:TP391 文献标志码 :A SpecificsyntacticconstructionenhancedPOSreorderingmodelforSMT DU Jinhua.一,ZHANG Xiyuan, (1.FacultyofAutomationandInformationEngineering,Xi’anUniversityofTechnology, Xi’an710048,China;2.ShaanxiKeyLaboratoryofComplexSystem Controland IntelligentInformationProcessing,Xi’an710048,China) Abstract:Thispaperpresentsaspecificsyntacticstructure(Chinese “DE”structure)enhanced reorderingmodelforphrase—basedChinese—EnglishSMT.Thismethodfirstextractsthebasicre— orderingrulesinthecaseofconstraintofwordalignmentandpartofspeech (POS)information, andthen classifiestheextractedbasicrulesautomatically intotwotypesof “strongreordering tendency”and “weakreorderingtendency”intermsofChineseandspecificsyntacticstructure 一 “Chinese “DE’’structure”.Finally,thedifferentoptimizationandpruningstrategiesareadopted todealwith therulesoftwotypes,wherebyobtainingthereorderingrulesetofthesourceside. TheexperimentalresultsonChinese——EnglishNIST 2005datasetindicatethattheproposedmeth-。 odsignificantlyraisesthebaselinebyrelatively0.69BLEU againstbaselinesystem. Keywords:statisticalmachinetranslation;specificsyntacticconstruction; “DE”construction; POSreorderingmodel 词序作为一种语法关系序列 ,它是

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