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电子鼻对不同存储时间纯牛奶的检测分析
2012年 第31卷 第9期 传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies) 67
电子鼻对不 同存储时间纯牛奶的检测分析
庞旭欣，郑丽敏，朱 虹，昊 平
(中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083)
摘 要：利用电子鼻系统的气体传感器阵列对牛奶的响应曲线特征值来表示牛奶新鲜度变化，采用SPSS
中逐步判别对特征进行优化 ，分别用最小二乘法和Bayes判别算法分析牛奶新鲜度变化情况。结果表明：
逐步判别法能有效地降低数据维数 ，Bayes判别法和偏最小二乘法相比，把数据分布密度函数加入牛奶新
鲜度识别中，提高了电子鼻对牛奶新鲜度的识别的正确率，Bayes判别法能鉴别出存储间隔12h的商品纯
牛奶新鲜度的变化。因此，利用电子鼻和Bayes判别算法是分析牛奶新鲜度的一种有效的手段。
关键词：电子鼻；阵列优化；Bayes判别法；牛奶新鲜度
中图分类号：TS252．7 文献标识码 ：A 文章编号：1000-9787(2012)09-0067-04
Criticalanalysisofelectronicnoseonpurem ilk of
differentstoragetime
PANG Xu-xin，ZHENG Li—min，ZHU Hong，WU Ping
(SchoolofInformationandElectricalEngineering，ChinaAgriculturalUniversity，
Beijing100083，China)
Abstract：A gassensorarrayofelectronicnosesystem isusedtocharacteristicvaluesofresponsecurvestodetect
thefreshnesschangeofmilk．StepwisediscriminantanalysisofSPSS isusedtooptimizethecharacteristics，and
leastsquaresmethod and the Bayesdiscriminantalgorithm are used to analyze changes ofmilk freshness
respectively．Theresultsshowthatstepwisediscriminationmethodcaneffectivelyreducedatadimensionnumbers．
Comparedwiththepartialleastsquaresmethod，theBayesdiscriminantalgorithm addsdatadistributiondensity
functiontorecognizemilkrfeshness，thecorrectnessrateoftherecognitionisimproved．TheBayesalgorithm can
discriminatethechangeofrfeshnessofpuremilkofgoodswhichareinthestorageinterval of12h．Soitisan
effectivemethod to analyzethe change ofmilk rfeshnesswith an electronicnose and the Bayesdiscriminant
algorithm．
Keywords：electronicnose；arrayoptimization；Bayesdiscriminantalgorithm；milkrfeshness
0 引 言 ． 标准存储条件下牛奶新鲜度的变化情况。
常用的牛奶质
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