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基础工业工程–工作抽样
内容安排 一、作业测定概述 二、秒表测时法 三、工作抽样 四、预定动作时间 五、标准资料法 1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例 工作抽样的用途 作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比率,了解其空闲部分的时间构成细分成项目,查找原因,谋求作业改善。 工作抽样与秒表测时比较 1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例 1)确立调查目的与范围 2)调查项目分类 3)决定观测方路径 4)设计调查表格 5)试观测,决定观测次数 6)确定观察期间及一天观测次数 7)正式观察(说明) 8)观测数据的整理和分析 精确度分为绝对精确度E和相对精确度S,根据统计学中二项分布标准σ ,在一定条件下为: 决定观测次数和观测期间应考虑以下几点: 如果作业的变化具有周期性,观测期间必需取变化周期的整数倍,或取与最小、最大周期相同的时刻。 在观测时,若作业内容稳定而均匀,可确定较短的观测期间。而对非周期性作业,观测期间应延长。 研究宽放率(疲劳宽放除外)或作业内容变动大的场合,最好观测期间稍长些。 观测期间应避开非正常作业时间。 (2)实地观测 书上例子的说明: 常用的随机数有二位随机数表,也有三位随机数表,表8-9为一个三位随机数表。它是从0:00到7:59的8个小时里,一天随机的选择25次的观测时刻。具体应用如下: 例:观测天数5天,每天观测20次,观测期间是:每天8:00--17:30,其中12:00--12:45 为中午休息时间。 首先,选择每个观测的列号。为防止每天在同一时刻观测会产生偏差,通常可用骰子来选择使用不同的列号码。 其次,根据随机时刻表进行换算观测时间。因为作业开始时间为8:00,所以随机时刻表的列上时间全部加上8个小时。比如用骰子选择了第一列,(19)0:05+8=8:05即8时05分。表8-10显示了此实例的20次的换算时刻。 然后,决定观测时刻。因为一天观测20次,先将列中括号内大于20(如21、22、23、24、25)相对应时刻剔除;又因为12:00~12:45为中午休息时间,从而12:00、12:10、12:35也需剔除。这种观测次数只有17次,不能满足20次。因而要追加3次观测时刻:(21)3:45、(22)1:10、(23)6:20。(见表8-10) 以上说明了使用表8-9的观测时刻随机数表来决定一天20次观测时刻的方法,剩下4天应以同样的方法确定。 2)利用系统抽样原理确定观测时刻 例:设某项工作抽样10天,共观测了1000次,每天观测100次,观测结果见下表所示。请进行异常值处理。 解:由题意,n=100,P=0.817,1-P=0.183 子样本标准差 由3σ原则控制界限为: 故 控制上限=0.817+0.0116=0.933 控制下限=0.817-0.116=0.701 由上表可知,第二天的工作率为67%,低于控制下限70.1%,应作为异常值除去;第八天的工作率为94%,高于控制上限93.3%,也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数均应舍去,从而观测事件的平均工作率P将发生变化,变化后为: 根据变化后的P计算绝对精度和相对精度,如果计算精度已达到预定的精度要求,则说明该观测事件的平均工作率是可靠的,否则还须继续观测。 如果精确度要求高,抽样次数就多,所费的人力、时间及金钱就多。因此,不能将观测次数无限增加,否则将失去工作抽样的意义。 奥林巴斯组装部的某一条拉线,有各类简单的组装作业,构成的零件数和构造几乎一样,只是外观设计按机种的不同而稍有不同,至今为止尚未设定标准时间,对人员计划和交货期管理很不方便,所以管理者想要知道一个产品的平均组装时间。 从事此工作皆为女性作业员共25人,一天的作业时间为470分钟。看过去的资料其工作率约为75%,工作抽样的相对误差(S)决定为±4%以下,可靠度99%。 1.试求其应取的样本数N为多少?若想要在3天内完成工作抽样,则每天应取多少样本?观测几回?并作出你的方案。 2.若某先生3天观测结果如下表所示,则其相对误差为多少?是否需要继续工作抽样? 3.假定以上表为准。又知在此位先生3天工作抽样期间,该生产线的产量为9325个,评定系数为1.1,若宽放率为12%,生产一个该产品的标准时间为多少? (1)1.1875次; 每天625次 观测25回;利用随机数表 (2)P=79.78%,σ=1.34%,E=3σ=4.02%,S=4.02%/0.7978=5.04% ;还要继续工作抽样 (3)9325/(25×470×3)=0.2645min=15.87s 15.87×79.87%=12.68s 12.68×1.1=13.84
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