基于非均匀光照下文本图像二值化改进算法.PDF

第 卷第 期 湖 南 工 业 大 学 学 报 27 6 Vol.27 No.6 年 月 2013 11 Journal of Hunan University of Technology Nov. 20 13 doi :10.3969/j .issn .1673-9833.2013.06.009 于非均匀光照下文本图像二值化改进算法 黄莅辰 张 剑 周 游 谭芳芳 （湖南科技大学 信息与电气工程学院，湖南 湘潭 411201 ） 摘 要：针对传统局部阈值算法分割非均匀光照图像效果不佳，且计算时间较长的问题，提出了一种基 于局部均值的图像二值化改进算法。该算法首先使用积分图像的快速算法计算出局部均值，再将计算出的 局部均值代入改进的阈值模型算法中，最终完成分割，从而进一步改善了在非均匀光照下的图像分割效果。 对比实验结果表明，改进的二值化算法大大提高了运算效率，增强了图像分割效果，在视觉效果和处理时 间 个方面都优于 算法、 算法、 算法以及基于局部对比度和均值的算法。 2 Niblack Sauvola Bern sen 关键词：二值化 非均匀光照 局部均值 图像分割 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： 1673 9833(2013)06 0040 06 TN911.73 A - - - An Improved Image and Text Binarization Algorithm Based on Non-Uniform Illumination ， ， ， Huang Lichen Zhang Jian Zhou You Tan Fangfang School of Information and Electrical Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan Hunan 41 1201, China ） ： Abstract For the poor effect of non-uniform illumination image and long time computing by the traditional local threshold segmentation algorithm, an image binarization optimization algorithm based on local mean is proposed. The algorithm uses the fast integral image algorithm to calculate the local mean and then substitutes the local mean into the improved model of the threshold algorithm to complete segmentation, thereof improves the image segmentation effect in non-uniform illumination. The contrast experiment results indicate that the proposed algorithm grea