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基于云计算环境下Apriori算法的设备故障诊断技术研究.pdf
第4期 组 合 机 床 与 自动 化 加 工 技 术 NO.4
2014年4月 ModularMachineTool& AutomaticM anufacturingTechnique Apr.2014
文章编号:1001—2265(2014)04—0045—04 DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.40.012
基于云计算环境下Apriori算法的设备故障
诊断技术研究冰
邱 昕,甘 超,江雄心,涂海宁,顾 嘉
(南昌大学机 电工程学院,南昌 330031)
摘要:故障诊断是保障设备安全运行的重要手段。文章采用结构化存储的故障数据模型,考虑到故
障数据的特点,以及传统Apriofi算法的瓶颈,提 出了一种改进的Apriori算法,应用于MapReduce计
算框架,减少了算法的扫描次数,提高了算法的执行效率。在云计算环境下对故障数据进行关联规
则挖掘,找出发生故障时各设备检测状态的关联关系,为设备维修和管理提供可靠依据。最后给 出
了该方法的可行性 实例验证
关键词:云计算;故障诊断;数据挖掘;Apriori算法
中图分类号:TH166;TG65 文献标识码:A
EquipmentFaultDiagnosisTechnologyBasedonAprioriAlgorithm inCloudComputingEnvironment
QIUXin,GANChao,JIANGXiong—xin,TUHai—ning,GUJia
(SchoolofMechanicalEngineering,NanchangUniversity,Nanchang330031,China)
Abstract:Equipmentfaultdiagnosisisanimpo~antmeanstoensuresafeoperationofequipment.Structured
storageofthefaultdatamodelisusedinhtispaper.AndanimprovedApfiofialgorithm isproposedaccord·
ingtothecharacteristicsoffaultdataandhtedeficiency ofApriori algorihtm ,combininghteMapReduce
programmingmodel,whichreduceshtenumberofscanningand improvestheeffi ciencyofhtealgorihtm .
Thecorrelationisexhumedamongequipmentinspectionstatusbymininghteassociationrulesoffaultdatain
cloudcomputingenvironment,whichprovidesreliablesupportforequipmentmaintenancenadmna agement.
Atlastanexampleisgiventoprovehtefeasibility.
Keywords:cloudcomputing;faultdiagnosis;datamining;apriofialgorihtm
0 引言 出了一种云计算环境下Apriori算法的设备故障诊断
方法。云计算 (CloudComputing)是一种新兴的计算模
故障数据挖掘是故障诊断技术的重要研究内容之 型,是分布式计算、并行计算和网格计算的发展 。处
一 。 关联规则是数据挖掘的研究重点,Apriori算法是 理海量数据和并行计算是云计算技术的优势所在。
最经典的关联规则算法…。近年来,国内外对 Apriori
1 故障数据模型
算
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