基于信息熵和组合纹理特征的熟料状态检测.pdfVIP

学兔兔 第32卷 第8期 仪 器 仪 表 学 报 V01．32 No．8 2011年8月 Chinese Journal of Scientific Instrument Aug．2011 基于信息熵和组合纹理特征的熟料状态检测 何 敏 ，章 兢 ，王炼红 ，晏 敏 ，陈 华。 (1湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082；2湖南大学物理与微电子科学学院 长沙 410082； 3湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082) 摘 要：基于信息熵和组合纹理特征提出了回转窑熟料烧结状态检测方法。利用信息熵对窑头图像序列进行分析以消除粉尘 干扰导致的坏帧；对提取出的熟料感兴趣区计算了隶属于纹理统计学方法的灰度直方图法、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度 梯度法共32个统计学纹理描述子，结合MI互信息参数确定了10个区分度高的纹理特征待选集；基于K—NN分类器实现了过 烧、稍过烧、正烧、稍欠烧和欠烧5种不同烧结状态的熟料检测。实验结果表明该方法仅用灰度共生矩阵的SA和灰度游程矩阵 的Vert_LRE这2个纹理参数熟料状态动态识别率达到86．5％，对实现回转窑熟料烧结状态检测具有较好的实用价值。 关键词：熟料；图像序列；信息熵；纹理；互信息 中图分类号：TF391．4 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．40 Clinker status recognition based on information entropy and hybrid texture features He Min ，Zhang Jing ，Wang Lianhong ，Yan Min ，Chen Hua。 (J College ofElectrical and Information Engineering，Hunan University，Changsha 410082，China： 2 College ofPhysics and Microelectronics Science，Hunan University，Changsha 410082，China； 3 College ofInformation Science and Engineering，Hunan University，Changsha 410082，China) Abstract：A method based on information entropy and hybrid texture features is proposed to predict the sintering sta— tus of the clinker in rotary kiln．Aiming at smoothing out images which are blurred by heavy dust，the image se— quence analysis is implemented by information entropy．32 statistic texture features of gray-level histogram，gray-lev— el co-occurrence matrix．gray—level YaH—length matrix and gray-level gradient are calculated f0r clinker ROI．Then the top 10 discriminable features are extracted by MI as candidates for K—NN to classify clinker samples int