基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法.pdfVIP

学兔兔 第33卷 第 7期 仪 器 仪 表 学 报 VoL33No．7 2012年 7月 ChineseJournalofScientificInstrument Ju1．2012 基于剪切波变换的可见光与红外 图像融合算法 郑 红 ，郑 晨 ，闫秀生。，陈海霞。 (1北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 北京 100191； 2光电信息控制和安全技术重点实验室 燕郊 065201) 摘 要：针对不同传感器的图像融合问题，提出一种基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法。首先通过剪切波变换对 多源图像进行多尺度多方向分解，获取图像的低频子带与高频子带系数。在融合过程中，针对高、低频子带系数所反映图像尺 度特征的差异性 ，采用相应的区域显著性方法进行量化描述。鉴于两源图的不同物理特性导致同一场景景物灰度分布存在差 异的现象，采用区域相似性进行量化区别。综合区域显著性与区域相似性2个参数制定融合规则，实现多尺度分解系数的优化 组合 ，经剪切波反变换重构各融合后的子带系数 ，获取最终的融合图像。实验结果表明，该算法与相关融合算法相比，在主观视 觉效果与客观量化指标性能上均有所改善。 关键词 ：图像融合 ；剪切波变换 ；可见光图像；红外图像 中图分类号：TP391 文献标识码：A 国家标准学科分类代码 ：510．4050 Visibleandinfrared imagefusionalgorithm basedonshearlettransform ZhengHong ，ZhengChen ，YanXiusheng ，ChenHaixia (SchoolofAutomationScienceandElectricalEngineering，BeihangUniversity，Beijing100191，China； 2TheKeyLaboratoryofOpticalInformationControlandSecurityTechnology，Yanjiao065201，China) Abstract：Aimingatthefusionproblem ofmulti—sensorimage，anovelvisibleandinrfaredimagefusionalgorithm is presentedbased onsheadettransform ．Firstly，theshearlettransfomr isadoptedtodecomposetheoriginalimagein differentscalesanddirections，andthelow—rfequencyandhigh—rfequencysub—bandcoefficientsoftheimageareob- tained．Accordingtothedifferencesoftheimagescalecharacteristicsinthelow—rfequencyandhigh—rfequencysub— bandcoefficients，thecorrespondingregionsaliencymethodsareadoptedtocarryoutquantitativedescription．Be— causethetwodifferentsensorimageshavedifferentgray—scaledistributioninthesamescene，theregionmatchmeth— odisadopted．Theregionsaliencyandmatchmethodraeusedtodevelop thefusionrules，andthegoalofoptimal combinationofmulti-scaledecomposition coefficientsisrealized．Finally，the fusion image isreconsturcted with shearletinverse transform．Exp