基于变遗忘因子RNTA的谐波检测新方法.pdfVIP

学兔兔 第50卷 总第567期 电测与仪表 Vo1．50NO．567 2013年 第3期 ElectricalM easurement Instrumentation Mar．2O13 术 基于变遗忘因子RNTA的谐波检测新方法 王亚丽，方永丽 (中国矿业大学 信息与电气工程学院，江苏 徐州221116) 摘要：针对传统的非递归牛顿法在加噪和非稳态环境下跟踪能力不够，参数估计误差较大的问题，给出了一种 变遗忘因子的递归牛顿最小二乘算法，用于电力系统谐波检测。首先，在RLS算法背景下，从非递归牛顿法得到 递归牛顿法的数学模型，避免每次迭代矩阵求逆的过程，更易于计算机实时实现；其次，设定残差数据窗长度， 计算总残差，引入遗忘因子，来加快迭代收敛速度和提高检测精度。仿真结果表明：该算法不仅在稳态加噪时， 克服了传统算法初始收敛慢、检测精度低的不足，而且在非稳态环境下，也具有优越的动态跟踪性。 关键词：RNTA；遗忘因子；修正函数；RLS算法 中图分类号：TM935 文献标识码 ：A． 文章编号：1001—1390(2013)03-0055-05 New HarmonicDetectionM ethodBasedonVariableForgettingFactorRNTA WANG Ya-li，FANG Yong-li (SchoolofInformationandElectricalEngineering，ChinaUniversityofMiningandTechnology，Xuzhou221116， Jiangsu，China) Abstract：Inallusion totheproblemsofweak trackingandbigerrorparameterestimationofthetraditionalnon—— recursiveNewton—typealgorithm，thepaperputsforwardavariableforgettingfactorrecursiveNewton—typemethodto detectharmonicinpowersystem．InthecontextofRLSalgorithm，themathematical modelofreeursiveNewton—type method isobtainedfrom non—recursiveNewton-type，which avoidseachmatrixinversionofiteration processand implementestherealtimewith acomputermuch easier．Then settingresidualdatawindow length，calculatingthe totalresidualsand introducingforgettingfactorareused to speedup the iterative convergenceand improve the detection precision．Thesimulationresultsshow thatthealgorithm isnotonlyto overcometraditionalalgorithm ’S initial slow convergenceandlow detectingprecisioninnoisestate，butalsotohavemoresuperiordynamictracking characteristicintheunsteadyenvironment． ’ Keywords：RNTA，forgettingfactor，adjustablefunction，RLSalgorithm