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基于谐波小波变换的滑动轴承油膜涡动与振荡故障识别与分析.pdf
学兔兔
墨 = 鱼 轴承 2014年12期
CN41—1148/TH Beating2014,No.12
测量与仪 器
基于谐波小波变换的滑动轴承油膜涡动
与振荡故障识别与分析
姚明镜 ,张春 良 ,岳夏 ,朱厚耀
(1.南华大学 机械工程学院,湖南衡阳 421001;2.广州大学 机械与电气工程学院,广州 510006)
摘要:介绍了转子系统油膜涡动与振荡的产生机理和故障特征。应用谐波小波变换对转子振动信号进行故障
分析 ,提取故障特征信息,从而识别出油膜涡动与振荡。通过转子试验台模拟油膜涡动与振荡,并基于 Labview
平台开发了基于谐波小波滤波的信号处理系统,与FIR滤波的对比分析表明,谐波小波变换结果更好,特征提
取结果更为精确。
关键词:滑动轴承;油膜涡动;油膜振荡;谐波小波;转子试验台
中图分类号:TH133.31;TH17 文献标志码:A 文章编号 :1000—3762(2014)12—0049—05
FaultIdentificationandAnalysisofOilW hirlandOilW hipBasedon
HarmonicW aveletTransform
YaoMingjing,ZhangChunliang一,YueXia,ZhuHouyao
(1.MechanicalEngineeringDepartment,UniversityofSouthChina,Hengyang421001,China;2.Mechanical
andElectricalEngineeringDepartment,GuangzhouUniversity,Guangzhou510006,China)
Abstract:Describesthemechanism andcharacteristicsoftherotorsystem failuresoilwhirlandoilwhip.Theharmonic
wavelettrnasform isusedtoprocessrotorspeedsignalupforfailureanalysis,extractingfaultinformationtoidentifythe
whirlandoilwhip.Simulatestherotoroilwhirlandoilwhipbytherotortestbed.Thesignalprocessingsystem based
onharmonicwaveletfilteringisdevelopedwiththeLabview platfomr .Itshowsthattheconversion resultofharmonic
waveletisbetterthanFIR digital filterandthefeatureextractionresultismoreaccurate.
Keywords:slidingbeating;oilwhirl;0ilwhip;harmonicwavelet;rotorkit
油膜涡动与振荡是导致滑动轴承高振动的常 最基本的元件,信号通过它不失真的在通带内具
见油膜故障,掌握油膜涡动与振荡的特征,有助于 有恒定的幅频响应和线形相位特性,其线性相位
对轴承故障做出准确及时的诊断¨J。长期以来, 特性满足了现代信号处理领域对滤波器的高性能
旋转机械的故障诊断主要采用振动信号频谱分 要求,成为应用最广泛的数字滤波器。
析,通过滤波技术处理振动信号后进行故障分析 近年来 ,也有多种滤波技术应用于振动信号
判断[2]。FIR数字滤波器是数字信号处理系统中 处理,如在信号的截断频带
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