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企业与高校合作创新影响因素的回归分析 　　 摘要: 运用因子分析方法提取了影响合作创新的四个方面的因素,通过多元线性回归模型对企业高校合作创新的相关假设进行验证,并对检验结果进行了分析和探讨。 　　 Abstract: The paper gets four aspects determinants of collaborative innovation of industry and university by Factor Analysis. And we analyze the hypotheses by Regression Analysis of Multivariate Linear Model, and further, we have dong study for the reason of the results. 　　 关键词:合作创新;回归分析;多元线性模型 　　 Key words: collaborative innovation;regression analysing;multivariate linear model 　　 中图分类号:F270?42 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2009)10-0050-02 　　 　　1文献回顾 　　 　　本文在已有研究的基础上,将影响合作创新的因素归纳为以下几个方面: 　　(1)合作主体水平。合作主体水平是指参与合作的企业和高校这两类主体在合作创新方面所具有的基本知识和能力的情况。本研究中影响合作创新的主体水平主要有许诺承担义务、资源互补和合作经验这些因素组成。 　　(2)合作技术水平。合作技术水平是指合作中所涉及到的技术知识的情况。本研究中影响企业高校合作创新的技术因素主要包括技术成熟度和合作双方的技术距离这两个方面。 　　(3)合作信任程度。多数研究文献都假设信任是影响合作创新的基本因素,得到了大量经验研究的证实。本研究中主体间合作沟通水平主要有诚信、信息共享、参与程度、交流质量和冲突解决技巧这些因素组成。 　　(4)合作外部环境。合作外部环境是指对该合作项目具有较为直接影响的,不受合作双方影响的外界条件。本研究中外部环境主要包括与合作相关性较大的政府和中介机构这两个方面的因素。 　　 　　2研究假设 　　 　　在相关研究成果的基础上,对合作创新与影响因素之间的关系作如下假设: 　　假设1:合作主体水平。双方的基础知识和能力越高,合作创新的效果越好。 　　假设2:合作技术水平。技术水平越完善,合作创新的效果越好。 　　假设3:合作信任程度。双方的信任度越高,合作创新的效果越好。 　　假设4:合作外部环境。良好的外部环境有利于合作创新的开展。 　　 　　3研究方法与统计分析 　　 　　本文在相关分析基础上,通过多元线性回归模型来深入探讨变量之间的因果关系是否成立。 　　3.1 调查对象与资料来源 　　本文主要对西安地区有合作创新项目的企业和高校进行了调研,共发放问卷210余份,回收问卷163份,回收率为77.62%,其中有效问卷132份,有效问卷为回收问卷的80.98%。所调研企业主要集中在国有、民营和合资企业中,外资和集体性企业较少,反映了国有、民营和合资企业的校企合作创新情况较为活跃。企业所属行业分布较为均匀。在受试样本中,本市进行合作占据了绝大部分,比例为51.5%,体现了本市高校众多的资源优势。从统计结果来看合作的目的主要是进行新产品或新工艺的开发,合作方式主要为合作研究,表明受试样本比较符合本文的研究。 　　3.2 变量测度 　　为了识别企业高校合作创新的影响因素,首先必须确定衡量合作创新成效的指标,以此作为被解释变量。本文综合相关文献,采用开发新产品的满意度、技术水平的满意度、合作关系满意度和利益目标满意度四个方面指标来衡量校企合作创新的成效[1]。由于这些指标无法直接测量,因此,在问卷中采用Likert5级量表进行调查。在解释变量方面,不同的实力、不同的技术水平、对合作不同的认识以及所处的外部环境迥异对合作创新的影响也会不同;因此,本文将合作主体水平、合作技术水平、合作信任程度和合作外部环境作为控制变量,来分析这些变量对合作创新成效的影响。在问卷中这些变量同样采用Likert5级量表进行调查,并采用因子分析方法进行刻画。 　　3.3 统计分析 　　企业高校合作创新影响因素部分的KMO的值为0.773。同时,表中的巴特球体检验的χ2统计值的显著性概率是0.000,小于0.01,说明数据相关阵不是单位阵,具有相关性,表明数据适合进行因子分析。表1显示合作技术水平这一构面的Cronbach α系数在0.5以下。排除这一构面之后,企业高校合作创新影响因素部分各个构面的Cr