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供应链环境下库存的模糊多目标优化策略 　　摘要:由于供应链中产品订货提前期的不确定性以及决策者对目标偏好和产品价格的模糊性,本文讨论了多级供应链库存控制的多个不可公度的模糊多目标决策问题,采用模糊数来描述产品市场价格和目标权重的模糊性,并利用交互式多目标线形加权优化算法对模型进行了分析和求解,从而使企业和供应链在库存管理方面获得双赢。 　　Abstract: As the supply chain of products in order lead times of uncertainty, as well as the fuzziness of policy-makers on the objective preferences and product prices, this paper discusses a number of incommensurability fuzzy multi-objective decision making problems on inventory control of multi-level supply chain, using fuzzy numbers to describe the product market prices and target weight of ambiguity, and the use of interactive multi-objective weighted linear optimization algorithm for model analysis and solution, enabling enterprise and supply chain in inventory management to achieve a win-win. 　　关键词:供应链;库存控制;模糊偏好 　　Key words: serial supply chain; inventory control;fuzzy preference 　　中图分类号:C93;O22文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)14-0010-03 　　 　　0引言 　　随着社会经济发展的深度与广度的不断加大,企业管理问题日益复杂,各种因素相互交错,供应链管理系统内参数、变量预测模糊性十分明显。因此,模糊理论工具在库存控制和供应链管理中的应用受到广泛关注。 Jayanta Kumar Dey等人给出了需求、提前期和库存成本均不确定的供应链库存模型,并且采用了人机交互方法最小化成本得到Pareto最优解的库存政策[1]。Cheng-Liang Chen和Wen-Cheng Lee提出了一种多产品、多阶段和多周期的计划模型,解决了具有不确定市场需求和产品价格的多级供应链的多个不可公度的目标[2]。代颖和马祖军等研究了模糊需求环境下的连续盘点(Q,r)库存模型[3]。朱新元和钟根元等人针对市场需求的不确定性,引入了模糊数学工具对需求不确定的二级供应链库存协调问题进行了研究,得到了供应链成员企业在面对不确定需求时最优决策的具体表达式[4]。高伟等人研究了模糊环境下由一个中心仓库、一个分销中心和多个零售商组成的三级分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型[5]。在前面的研究中,产品的市场价格是一个固定的常数值。但在现实中,市场价格带有明显的可谈判性和不确定性,买卖双方对价格的偏好程度各有侧重。而且在考虑几个目标时,各个目标之间往往是相互冲突的,而决策者对于各个目标的偏好也是各不相同的,且具有一定的不确定性。本文正是通过分析产品市场价格和目标权重的模糊性,采用模糊数来描述,考虑了一个三级供应链库存的模糊多目标决策问题,并对其进行模型建立和求解,给企业和决策者一个较满意的决策方案,使供应链和节点企业获得双赢。 　　1模型中的不确定性参数 　　1.1 产品价格的协调在现实中,买卖双方在出售/购买一种特定的产品时,对产品市场价格的偏好有所不同。产品价格具有明显的可谈判性和不确定性,而最终通常以调和价格达成协议。例如,如果出售给顾客的价格高于期望的最高值b,则销售商完全满意;另一方面,如果低于期望的最小值a,则完全不接受;接受程度随价格的提升在这两个界限之间增大。为了描述这种数字价格值到语言偏好描述的转变,合适的方法是设置模糊集sp,用此模糊集来衡量销售者对价格的偏好。设具有单调递增隶属函数μsp(x),有μsp(xa)=0,μsp(xb)=1,且μsp(axb)=Finc(x;a,b)∈[0,1]。对于购买方,也有其购买价格的模糊偏好bp以及相应的单调递减隶属函数μbp(x),μbp(xc)=1,μbp(xd)=0,且μbp(cxd)=F