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农产品加工业供应链利益均衡分配演化博弈分析 　　摘要： 农产品加工业供应链各个节点企业加入到供应的根本目的就是获得供应链产生的超额利益，超额利益的分配问题成为目前研究工作的热点，文章用演化博弈理论对农产品加工业供应链的利益分配问题进行了研究，并建立的演化博弈模型，并对模型进行了分析，最终确定了分配系数的取值。 　　Abstract: The aim of all the node enterprises to join the supply chains of agricultural products processing industry is to generate over the interests of the supply chain. Over the distribution of benefits become a hot research. The paper analyzes the problem of benefits distribution about supply chains of agricultural products processing industry through evolutionary game and constructs an evolutionary game model, ultimately determines the distribution benefits formula of coefficient λ. 　　关键词： 农产品加工业；供应链；利益分配；演化博弈 　　Key words: the processing industry of agricultural products；supply chains；profit distribution；evolutionary game 　　中图分类号：F250 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）08-0034-02 　　 　　0引言 　　在传统的博弈理论中，认为参与人是完全理性的，并且参与人是在完全信息的条件下进行博弈的，但是现实经济生活中，参与人的这种完全理性与完全信息是很难做到的。所以，演化博弈论认为参与人是有限理性的，作为有限理性的参与人不可能完全正确地对博弈信息进行分析，要通过反复地模仿、学校、突变等动态过程，最终达到一种均衡的状态。演化博弈理论概念的重要组成是“演化稳定策略”（Evolutionarily Stable Strategy，ESS）和复制动态模型（Replicate Dynamic，RD）[1]。 　　1演化博弈论在农产品加工业供应链利益分配中的优势 　　在一定程度上，演化博弈论对传统博弈理论关于理性假设和完全信息假设的问题进行了补充和修正。与传统的博弈论相比，在对农产品加工业供应链利益均衡分配问题的研究上，演化博弈理论具有如下的优势： 　　1.1 强调参与人是有限理性的传统博弈理论对参与人的假设是具有完全理性[2]，在整个的博弈过程中，参与人至始至终都是以实现自身利益最大化为目标的，无论是在确定还是在非确定环境下，做出的决策以及判断都是正确的，都能实现自身的利益最大化。在农产品加工业供应中，各个节点企业与演化博弈中的参与者一样是具有有限理性的，他们的多数决策都是在复杂多变的环境下做出的，很难做到完全理性，并且对于博弈信息的掌握也是有限，参与人最后的博弈结果很难达到均衡的状态。演化博弈论放弃了完全理性这一假设，认为参与人在博弈过程中具有有限理性，这种有限理性是由参与人的知识水平、判断能力以及对博弈信息收集分析能力的有限性所决定的，由于参与人的有限理性决定了其决策的过程是一个非常复杂的调整过程，通过不断的调整，最终得到均衡的博弈结果。所以，运用演化博弈理论对农产品加工业供应链利益分配问题进行研究，通过各个节点企业间的不断博弈，最终得到农产品加工业供应链利益均衡分配的方法。 　　1.2 强调博弈的动态过程传统博弈理论与演化博弈理论中都有动态博弈的概念，但是两者之间却存在着本质的区别。传统博弈理论中的动态博弈是由于参与人在进行策略选择时有先后次序之分所产生的，它是用来检验作为完全理性的参与人对于信息传递的处理能力的。而演化博弈理论中的动态博弈指的是博弈的调整过程，这种调整过程实质上是在各种影响因素的共同作用下使一个动态系统达到均衡的过程，并认为这个均衡可以用一个函数来表示，这个函数是均衡过程的函数，可以将与均衡有关的各种影响因素都引入到该函数中，即演化博弈模型[3]。农产品加工业供应链具有很强的动态性，在利益分配问题上，各个节点企业之间通过反复地学习、模拟、协商谈判等动态调整过程而最终达成一致。而演化博弈理论强调的正是这种动态调整过程，所以，